SQL Server で 2 つの緯度/経度点間の距離を正確に計算するにはどうすればよいですか?
SQL Server の 2 つの地理的ポイント間の正確な距離の計算
SQL Server では、多くの場合、緯度と経度の座標間の距離を計算する必要があります。 Haversine 式は一般的ですが、精度に限界があるため、より堅牢なソリューションが必要です。
geography
データ型の活用
SQL Server 2008 以降のバージョンでは、距離計算などの効率的かつ正確な空間データ処理に最適な geography
データ型を提供します。 次のコードはその使用法を示しています:
DECLARE @source geography = 'POINT(0 51.5)'; DECLARE @target geography = 'POINT(-3 56)'; SELECT @source.STDistance(@target);
これは 2 点間の距離 (キロメートル単位) を返します。 たとえば、上記は約 538 km を返します。 geography
型の広範な空間メソッドにより、SQL Server の地理データに対して推奨されるアプローチになります。
既存のデータ構造との統合
STDistance
メソッドの恩恵を受けながら、現在のデータ構造を維持することが可能です。 緯度と経度の値を geography
インスタンスに変換します:
DECLARE @orig_lat DECIMAL(12, 9); DECLARE @orig_lng DECIMAL(12, 9); SET @orig_lat = 53.381538; SET @orig_lng = -1.463526; DECLARE @orig geography = geography::Point(@orig_lat, @orig_lng, 4326); SELECT *, @orig.STDistance(geography::Point(dest.Latitude, dest.Longitude, 4326)) AS distance FROM #orig dest;
このアプローチにより、大規模なデータの再構築を行わずに正確な距離が計算されます。
以上がSQL Server で 2 つの緯度/経度点間の距離を正確に計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
