条件付き値の割り当てのために LINQ に CASE ステートメント ロジックを実装するにはどうすればよいですか?
LINQ での CASE ステートメントの使用
LINQ (C#) では、CASE ステートメントのようなロジックを使用して、特定の条件に基づいて条件付きの値の割り当てを実行できます。
次のコード スニペットは、CASE ステートメントを使用して、osc_products
テーブルの products_quantity
属性に値を割り当てる方法を示しています。割り当てルールは次のとおりです:
-
itempromoflag
が「N」と等しくない場合は、products_quantity
を 100,000 に設定します。 -
itemcat1
が「1」、「2」、または「31」に等しく、itemsalestatus
が「S」に等しい場合、products_quantity
を 100,000 に設定します。 -
itemsalestatus
が「O」に等しい場合、products_quantity
を 0 に設定します。 - それ以外の場合は、
products_quantity
をitemqtyonhand
からitemqtycommitted
を引いた結果に設定します。
この CASE ステートメントを LINQ で実装するには、select
句で条件式を使用できます。例は次のとおりです:
cdsDBDataContext db = new cdsDBDataContext(); var query = from items in db.cdsItems where items.ItemHandHeldFlag == "Y" && items.ItemQtyOnHand - items.ItemQtyCommitted > 0 select new { ItemID = items.ItemID, ProductsQuantity = (items.ItemPromoFlag != "N") ? 100000 : (items.ItemCat1 == "1" || items.ItemCat1 == "2" || items.ItemCat1 == "31" && items.ItemSaleStatus == "S") ? 100000 : (items.ItemSaleStatus == "O") ? 0 : items.ItemQtyOnHand - items.ItemQtyCommitted };
この LINQ クエリは、CASE ステートメントと products_quantity
の代入を select
句内の 1 つの式に結合することでコードを簡素化していることに注意してください。
以上が条件付き値の割り当てのために LINQ に CASE ステートメント ロジックを実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
