SQL で複合主キーを定義および最適化するにはどうすればよいですか?
SQL 複合主キー: 定義と最適化
SQL の複合主キーは、複数の列を使用してテーブル内の各行を一意に識別します。 これは、単一列の主キーとは対照的です。 作成するには、PRIMARY KEY
キーワードの後にキー列をリストします。
例:
voting
、QuestionID
、および MemberID
フィールドを含む vote
テーブルを構築しているとします。 QuestionID
と MemberID
を複合主キーとして使用し、メンバーが質問ごとに 1 回だけ投票できるようにします。
CREATE TABLE voting ( QuestionID NUMERIC, MemberID NUMERIC, vote VARCHAR(255), PRIMARY KEY (QuestionID, MemberID) );
QuestionID
と MemberID
の組み合わせにより、各レコードを一意に識別します。 重要なのは、QuestionID
も MemberID
も NULL
値を含めることはできません。
パフォーマンスに対するインデックスの影響:
- クエリの最適化: 本質的にインデックスが付けられた複合主キーにより、その構成列のいずれかでフィルタリングする際のクエリ速度が向上します。
- キー順序の重要性: 主キー定義内の列の順序は、クエリ中のインデックスの選択に直接影響します。 慎重な検討が必要です。
戦略的な追加インデックス作成:
主キー以外の列に対して頻繁にクエリを実行しますか? これらの列に個別のインデックスを作成することは、パフォーマンスの最適化戦略です。
たとえば、MemberID
テーブルのクエリで voting
が頻繁に使用される場合、追加のインデックスが有益である可能性があります。
CREATE UNIQUE INDEX idx1 ON voting (MemberID, QuestionID);
これにより、MemberID
と QuestionID
を使用して一意のインデックスが作成されます。 クエリ パターンに合わせて、順序が主キーの順序と異なる場合があることに注意してください。 最適なインデックス順序の選択は、最も頻繁に使用されるクエリの種類によって異なります。
以上がSQL で複合主キーを定義および最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

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