SQL でデータをグループ化して並べ替えるときに複数の結果行を処理する方法
SQL のグループ化と並べ替えでの複数の結果行の処理
データをグループ化して並べ替えるクエリでは、同じグループ化キーを持つ複数の行が、他の列の値が異なるという状況がよく発生します。これにより、必要な集計データが取得できなくなる可能性があります。
たとえば、ハードウェア モデルごとにデータをグループ化するクエリは、同じモデルに対して異なる「結果」を含む複数の行を返す場合があります。これをモデルごとに 1 行に圧縮するには、実際の 0 値が 0 値になり、ゼロ以外の値が 1 値になるようにクエリを変更します。ただし、このアプローチでも、複数の「結果」値を持つモデルに対して複数の行が生成されます。
目的の集計を実現するための鍵は、結果を表すソース列ではなく CASE 式によってグループ化することです。条件値でグループ化することにより、クエリは同じグループ化キーと条件結果を持つ行を結合できます。
たとえば、次のクエリは、モデル名、試行タイプ、および結果値の変換に使用される CASE 式によってグループ化されます。
SELECT CURRENT_DATE-1 AS day, model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END, count(*) FROM attempt attempt, prod_hw_id prod_hw_id, model model WHERE time >= '2013-11-06 00:00:00' AND time < '2013-11-07 00:00:00' GROUP BY model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END ORDER BY model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END;
SELECT CURRENT_DATE-1 AS day, model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END AS result1, count(*) FROM attempt attempt, prod_hw_id prod_hw_id, model model WHERE time >= '2013-11-06 00:00:00' AND time < '2013-11-07 00:00:00' GROUP BY model.name, attempt.type, result1 ORDER BY model.name, attempt.type, result1;
以上がSQL でデータをグループ化して並べ替えるときに複数の結果行を処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

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