累積値を維持しながら、複数の行から減少する値を減算する方法は?
複数のロットから減少する価値を減算する
この問題には、累積数量、残りの需要、余剰または不足を追跡しながら、枯渇しつつあるリソース (QuantityConsumed) を複数の在庫ロット (Pooled_Lots) に割り当てることが含まれます。
データ構造:
テーブルが 2 つあります:
- Pooled_Lots: 各在庫ロット (プール、ロット、数量) の詳細が含まれます。
- Pool_Consumption: 各プールで消費される合計量 (PoolId、QuantityConsumed) を指定します。
望ましい結果:
クエリは、 内のロットごとに次のような結果セットを生成する必要があります。Pooled_Lots
- 、
Pool
、Lot
、Quantity
、QuantityConsumed
、RunningQuantity
、RemainingDemand
.SurplusOrDeficit
解決策のアプローチ:
再帰的な Common Table Expression (CTE) は効果的なソリューションを提供します。ロジックは次のとおりです:
- 各プールの最初のロットで CTE を初期化します。
- 各プール内の後続のロットの場合:
-
- ロットの
- が残りの
RunningQuantity
を超える場合、QuantityConsumed
を減算してQuantity
を更新します。QuantityConsumed
- と、
RemainingDemand
と現在のロットのQuantityConsumed
の合計との差としてRunningQuantity
を計算します。Quantity
各プールの最後のロットについて、 - と
SurplusOrDeficit
の差としてRunningQuantity
を計算します。RemainingDemand
- が残りの
SQL クエリ (例):
提供されたクエリは不完全で、論理的な矛盾がいくつか含まれています。 堅牢なソリューションには、エッジ ケース (たとえば、 がゼロであるか、プール内のすべてのロットの合計数量を超えているなど) を慎重に処理する必要があります。 修正されたより効率的なクエリは、特定のデータベース システム (SQL Server、PostgreSQL、MySQL など) に基づいて作成する必要があります。 以下は、より正確なアプローチの概念的な概要です:QuantityConsumed
WITH RecursiveCTE AS ( -- Anchor member: Select the first lot for each pool SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, PL.Quantity AS RunningQuantity, CASE WHEN PC.QuantityConsumed IS NULL THEN PL.Quantity ELSE PC.QuantityConsumed - PL.Quantity END AS RemainingDemand, 0 AS SurplusOrDeficit, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PL.Pool ORDER BY PL.Lot) as rn FROM Pooled_Lots PL LEFT JOIN Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId WHERE PL.Lot = 1 --First lot UNION ALL -- Recursive member: Process subsequent lots SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, CASE WHEN r.RemainingDemand > PL.Quantity THEN r.RunningQuantity - PL.Quantity ELSE r.RunningQuantity - r.RemainingDemand END AS RunningQuantity, CASE WHEN r.RemainingDemand > PL.Quantity THEN r.RemainingDemand - PL.Quantity ELSE 0 END AS RemainingDemand, CASE WHEN r.rn = (SELECT MAX(rn) FROM RecursiveCTE WHERE Pool = PL.Pool) THEN r.RunningQuantity - r.RemainingDemand ELSE 0 END AS SurplusOrDeficit, r.rn + 1 FROM Pooled_Lots PL INNER JOIN RecursiveCTE r ON PL.Pool = r.Pool AND PL.Lot = r.rn + 1 LEFT JOIN Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId ) SELECT * FROM RecursiveCTE ORDER BY Pool, Lot;
結果:
出力には、累積 RunningQuantity
、残りの RemainingDemand
、割り当て後の SurplusOrDeficit
など、各ロットの詳細が表示されます。 RunningQuantity
、RemainingDemand
、および SurplusOrDeficit
計算の精度は、考えられるすべてのシナリオを処理するために再帰的 CTE に実装された正確なロジックに依存します。 完全でテスト済みのソリューションを実現するには、特定のデータベース システムと、場合によっては検証用のサンプル データについて知っている必要があります。
以上が累積値を維持しながら、複数の行から減少する値を減算する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。
