MySQL で前の行の値を SN ごとにグループ化して減算して消費量を計算する方法
MySQL での消費量の計算: SN でグループ化された前の行の値の減算
このガイドでは、MySQL テーブル内の各 SN
グループ内の連続する値を比較することによって消費量を計算する方法を説明します。 データには、時間の経過に伴う測定値を表す SN
(シリアル番号) 列と Value
列が含まれています。 目標は、現在の値から前の値を減算して、各 SN
の消費量を計算することです。
これを実現するためにユーザー定義変数を利用する MySQL クエリを次に示します。
SELECT EL.SN, EL.Date, EL.Value, IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00) AS Consumption, @lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value FROM EnergyLog EL, (SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars ORDER BY EL.SN, EL.Date;
クエリの説明:
-
変数の初期化: サブクエリ
(SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars
は、ユーザー定義変数@lastSN
(前のSN
を追跡するため) と@lastValue
(前のValue
を追跡するため) を 。 0 の代わりにNULL
を使用すると、各NULL
グループの最初の行が正しく処理されます。SN
-
行ごとの処理: メインのクエリは、 テーブル (
EnergyLog
というエイリアス) をEL
とSN
の順序で繰り返し処理します。Date
-
消費量の計算: ステートメントは、現在の
IF
(SN
) が以前に処理されたEL.SN
(SN
) と一致するかどうかをチェックします。@lastSN
- それらが一致する場合、消費量は
- として計算されます。
EL.Value - @lastValue
一致しない場合 (新しい - グループを意味します)、消費量は 0.00 に設定されます。
SN
- として計算されます。
-
変数の更新: および
@lastSN := EL.SN
は、次の行の比較の変数を更新します。@lastValue := EL.Value
-
出力: クエリは、各行の 、
SN
、Date
、および計算されたValue
を返します。Consumption
グループ内の消費量を効率的に計算し、より複雑なサブクエリや結合の必要性を排除します。 ユーザー定義変数を使用すると、計算が簡潔になり、パフォーマンスが向上します。SN
以上がMySQL で前の行の値を SN ごとにグループ化して減算して消費量を計算する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
