ホームページ バックエンド開発 Golang Fuego での経験から Go API を作成する方法

Fuego での経験から Go API を作成する方法

Jan 10, 2025 am 08:37 AM

How I write Go APIs in  my experience with Fuego

Fuego を使用して Go API を構築した私の経験

数年の経験を持つ Go 開発者として、私はさまざまな Web フレームワークを検討してきました。 私の旅には、標準ライブラリ、Gin、Fiber が含まれていました。 それぞれに利点がありますが、検証、シリアル化、ドキュメント化のために複数のライブラリを統合するために、より多くの構造が必要になったり、過度の時間が費やされたりすることがよくありました。 そこでフエゴが試合を変えた。

当初、Fuego は単なるフレームワークのように思えました。しかし、最新の Go 機能、特にジェネリックスを使用して OpenAPI 仕様をコードから直接自動的に生成することに、私は興味をそそられました。小規模な社内プロジェクトでテストすることにしました。これが私の正直な説明です。


第一印象

フエゴの単純さはすぐに分かりました。 基本的なサーバーのセットアップにはほんの数分しかかかりませんでした:

package main

import "github.com/go-fuego/fuego"

func main() {
    s := fuego.NewServer()
    fuego.Get(s, "/", func(c fuego.ContextNoBody) (string, error) {
        return "Hello, World!", nil
    })
    s.Run()
}
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

その親しみやすさは印象的でした。Gin に似ていますが、OpenAPI サポートが組み込まれています。


実際の例

「Hello World」の例は、現実世界の複雑さを反映していません。私のアプリケーションでは、JSON データの処理、検証、および型指定された応答が必要でした。 他のフレームワークでは、カスタム JSON デコード、エラー処理、ミドルウェア統合が必要です。 Fuego は、型付きルート ハンドラーを使用してこれを大幅に合理化しました。

簡略化されたルート ハンドラーは次のとおりです。

type UserInput struct {
    Name string `json:"name" validate:"required"`
}

type UserOutput struct {
    Message string `json:"message"`
}

func main() {
    s := fuego.NewServer()
    fuego.Post(s, "/user", handleUser)
    s.Run()
}

func handleUser(c fuego.ContextWithBody[UserInput]) (UserOutput, error) {
    in, err := c.Body()
    if err != nil {
        return UserOutput{}, err
    }
    return UserOutput{Message: "Hello, " + in.Name}, nil
}
ログイン後にコピー

主な改善点:

  1. 型付きハンドラー: fuego.ContextWithBody[UserInput] は、JSON を UserInput 構造体に自動的に逆シリアル化します。
  2. 検証: validate:"required" は、Name フィールドが存在することを確認します。 Fuego はエラーを適切に処理します。
  3. 応答: UserOutput 構造体を返すと、それが自動的に JSON にシリアル化されます。

これにより、重要な定型コードが削除され、json.Unmarshal、外部検証ライブラリ、カスタム エラー処理が不要になりました。


なぜフエゴが傑出しているのか

  1. ネイティブな Go フィール: net/http を大量にラップするフレームワークとは異なり、Fuego は非常にネイティブな感じがします。 net/http を直接利用し、標準のミドルウェアとハ​​ンドラーのシームレスな統合を可能にします。既存の認証ミドルウェアを問題なく再利用しました。

  2. OpenAPI の自動生成: 以前は、個別の YAML ファイルを管理するか、OpenAPI 仕様のコメントに依存していましたが、これは面倒でエラーが発生しやすいプロセスでした。 Fuego はルート ハンドラー タイプから仕様を自動的に生成し、ドキュメントが常に最新の状態に保たれるようにします。

  3. 検証とエラー処理: 統合された検証 (go-playground/validator を使用) は直感的で、エラー処理が簡素化されました。無効な UserInput 構造体により、RFC 標準に準拠した構造化エラー メッセージが生成されました。


データ変換

すべての受信 Name フィールドが小文字であることを確認するために、Fuego の InTransform メソッドを利用しました。

package main

import "github.com/go-fuego/fuego"

func main() {
    s := fuego.NewServer()
    fuego.Get(s, "/", func(c fuego.ContextNoBody) (string, error) {
        return "Hello, World!", nil
    })
    s.Run()
}
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

これにより、ルート ハンドラーに到達する前にデータが自動的に変換されます。


直面した課題

  1. 小規模なエコシステム: Jin や Echo と比較して、Fuego のユーザー ベースが小さいため、すぐに利用できるコミュニティ リソースが少なくなります。ただし、リポジトリの例とドキュメントで十分であることがわかりました。

  2. 限定された組み込みミドルウェア: Fuego はいくつかのミドルウェアを提供しますが、一部の古いフレームワークほど広範囲ではありません。 net/http 外部ライブラリまたはカスタムミドルウェアを使用すると互換性が許可されます。


結論

フエゴは、利便性と柔軟性の魅力的なバランスを提供します。 Go の原則に忠実でありながら、組み込みの検証、シリアル化、ドキュメント生成により API 開発を加速します。 型付き構造体を使用し、Fuego に残りの管理を任せることで、ワークフローが大幅に改善されました。

主な利点:

  • 生産性の向上: コードがすっきりし、定型文が削減されます。
  • 自動ドキュメント: 常に最新の OpenAPI 仕様。
  • スムーズな移行: 既存の net/http ハンドラーと簡単に統合できます。

最新で柔軟な Go フレームワークを探している場合、特に OpenAPI の手動メンテナンスにうんざりしている場合は、Fuego を強くお勧めします。これにより、Go のミニマリスト哲学に忠実でありながら、開発プロセスが簡素化されました。 GitHub リポジトリは、包括的な情報と有望なロードマップを提供します。私はその将来性に非常に期待しており、今後のプロジェクトでも引き続き使用していきます。

以上がFuego での経験から Go API を作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Golang vs. Python:パフォーマンスとスケーラビリティ Golang vs. Python:パフォーマンスとスケーラビリティ Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golang and C:Concurrency vs. Raw Speed Golang and C:Concurrency vs. Raw Speed Apr 21, 2025 am 12:16 AM

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangの影響:速度、効率、シンプルさ Golangの影響:速度、効率、シンプルさ Apr 14, 2025 am 12:11 AM

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

ゴーを始めましょう:初心者のガイド ゴーを始めましょう:初心者のガイド Apr 26, 2025 am 12:21 AM

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golang vs. C:パフォーマンスと速度の比較 Golang vs. C:パフォーマンスと速度の比較 Apr 21, 2025 am 12:13 AM

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

Golang vs. Python:重要な違​​いと類似点 Golang vs. Python:重要な違​​いと類似点 Apr 17, 2025 am 12:15 AM

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとC:パフォーマンスのトレードオフ GolangとC:パフォーマンスのトレードオフ Apr 17, 2025 am 12:18 AM

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

CとGolang:パフォーマンスが重要な場合 CとGolang:パフォーマンスが重要な場合 Apr 13, 2025 am 12:11 AM

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

See all articles