SQL クエリを実行して Excel 内でデータをフィルタリングおよび抽出するにはどうすればよいですか?
SQL クエリを使用して Excel でデータをフィルタリングおよび抽出する
このガイドでは、Microsoft Excel 内で SQL クエリを実行してデータをフィルタリングおよび抽出する方法を説明します。特に、姓のアルファベット順に並べられ、null 以外の電話番号のみを含むサブテーブルを作成することに重点を置いています。
Excel で SQL クエリを実行するメソッド:
Excel は、データ接続ウィザードと OLEDB プロバイダー (「Microsoft.Jet.OLEDB」および「Microsoft.ACE.OLEDB」) を利用して、Excel ファイル自体内のデータを含むデータに接続し、クエリを実行します。
テーブルと範囲の定義:
-
ワークシート: ワークシートはテーブルとして扱われ、角括弧で囲まれ、その後にドル記号が続く名前によって参照されます (例:
[Sheet1$]
)。 -
名前付き範囲: 名前付き範囲は、その名前によって直接参照されます (例:
MyRange
)。 -
名前のない範囲: 名前のない範囲は、セル座標を使用して指定されます (例:
[Sheet1$A1:B10]
)。
SQL 方言:
Excel は、Microsoft Access SQL によく似た方言である Access SQL (JET SQL) を使用します。
SQL クエリの例:
-
ワークシートからすべてのデータを選択:
SELECT * FROM [Sheet1$]
ログイン後にコピー -
名前付き範囲からすべてのデータを選択:
SELECT * FROM MyRange
ログイン後にコピー -
名前のない範囲からすべてのデータを選択します:
SELECT * FROM [Sheet1$A1:B10]
ログイン後にコピー
重要な考慮事項:
- ヘッダー行: 最初の行は自動的にヘッダー行 (フィールド名) とみなされます。 接続文字列の
HDR
プロパティを使用してこれをオーバーライドできます。 - データの配置: セル A1 のデータの上または左にタイトルを配置しないでください。データ ソースは、左上の空白でないセルから始まると想定されます。
- 範囲の更新: 範囲をクエリする場合、範囲の下に追加された新しいレコードは後続のクエリには含まれません。
さまざまな Excel 形式の接続文字列:
-
古い Excel ファイル (.xls):
<code>Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\MyFolder\MyWorkbook.xls;Extended Properties=Excel 8.0;.</code>
ログイン後にコピー -
新しい Excel ファイル (.xlsx):
<code>Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=Excel2007file.xlsx;Extended Properties="Excel 12.0 Xml;HDR=YES;"</code>
ログイン後にコピー -
すべてのデータをテキストとして扱う:
IMEX=1
設定を使用します:<code>Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=Excel2007file.xlsx;Extended Properties="Excel 12.0 Xml;HDR=YES;IMEX=1";</code>
ログイン後にコピー
この改訂された回答は、イメージを維持し、プロセスのより簡潔で合理的な説明を提供します。 プレースホルダー ファイル パスを実際のファイル パスに置き換えることを忘れないでください。
以上がSQL クエリを実行して Excel 内でデータをフィルタリングおよび抽出するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
