Blazor での API 呼び出し後にサブコンポーネントからメイン Razor ページを更新するにはどうすればよいですか?
API 呼び出し後に Blazor のサブコンポーネントからメイン Razor ページを更新するには、状態管理アプローチが必要です。 Blazor の組み込み変更検出メカニズムは、データ プロパティが変更されない限り、親コンポーネントを自動的に更新しません。 状態/通知パターンを使用して堅牢なソリューションを実装する方法は次のとおりです:
これを実現するには、サービスを使用してアプリケーションの状態を管理し、それをメイン ページとそのサブコンポーネントの両方に挿入します。 サブコンポーネントは、API 呼び出し後にこのサービスで通知をトリガーし、UI の更新を促します。
1.状態管理サービスを作成します:
このサービスはデータと変更を加入者に通知するメカニズムを保持します。 この目的のために EventCallback
を使用します。
using Microsoft.AspNetCore.Components; public class StateService { public event Action StateChanged; // Your application state data public string DataFromAPI { get; set; } = ""; public void NotifyStateChanged() { StateChanged?.Invoke(); } }
2.サービスをコンポーネントに注入します:
StateService
をメインの Razor ページと API 呼び出しを行うサブコンポーネントの両方に挿入します。
@inject StateService StateService // In both the main page and sub-components
3.サブコンポーネントの API 呼び出しと状態更新:
サブコンポーネントでは、API 呼び出しが成功した後、StateService
のデータを更新し、変更を通知します。
@code { protected override async Task OnInitializedAsync() { string apiData = await FetchDataFromAPI(); // Your API call StateService.DataFromAPI = apiData; StateService.NotifyStateChanged(); } // ... your API call method ... private async Task<string> FetchDataFromAPI() { // Your API call logic here return await Task.FromResult("Data from API"); } }
4.メイン Razor ページを更新します:
Razor のメイン ページで、StateService
からのデータを表示します。 StateService.DataFromAPI
はコンポーネントのプロパティであるため、Blazor は
@page "/" @inject StateService StateService <h1>Main Page</h1> <p>@StateService.DataFromAPI</p> <MySubComponent />
重要な考慮事項:
- エラー処理: サブコンポーネント内の API 呼び出しに適切なエラー処理を含めます。
- 複雑な状態: より複雑なアプリケーションの場合は、Fluxor や Redux などのより高度な状態管理ライブラリの使用を検討してください。
-
非同期操作:
async
UI スレッドのブロックを防ぐために、API 呼び出しがawait
と を使用して非同期的に処理されるようにします。
StateHasChanged
このパターンでは、共有状態を更新し、システムに変更を通知することで、サブコンポーネントの変更がメイン ページの更新を確実にトリガーします。 メイン ページはサービスのデータにバインドされているため、自動的に再レンダリングされます。 これにより、親コンポーネントでの
以上がBlazor での API 呼び出し後にサブコンポーネントからメイン Razor ページを更新するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

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C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。
