Python で個人のカリキュラムをローカルに構築する方法
学習事例
この記事は、Mode の SQL チュートリアルと Kevin Li のメソッドを使用して SQL を学習する方法を、Hacker News の魅力的なディスカッションと組み合わせて説明することを目的としています。私は Mode の SQL チュートリアルを使用して SQL を学習し始め、Kevin Li が提案した効率的な学習戦略を発見しました。彼のアプローチは 3 つの重要な点を強調しています:
- 基本を簡単に理解します。
- エキスパートになるための個人学習コースを作成し、「初心者エキスパート」になるという罠を回避します。
- 最初の 15 ~ 20 時間は集中して勉強して初期記憶を強化し、その後はペースを落として段階的に進めてください。
個人 SQL 学習コースを構築するために、Mode の SQL チュートリアルを使用しました。 進捗状況を追跡するために ID (MST) を追加し、Web スクレイピングに Beautiful Soup を使用して、コース番号とタイトルを含むファイルをすばやく作成しました。このアプローチにより、学習教材を効率的に整理し、学習の進捗状況を簡単に確認できるようになりました。
Python コードと説明
初期セットアップと HTML 解析: まず必要なライブラリをインポートし、Mode の SQL チュートリアル ページから HTML コンテンツを取得します。
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.php.cn/link/a188af0bc920853d3673ab71c5f2a440" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
タイトルの抽出:
次に、コースのタイトルを含むすべての <h4>
要素を見つけます。
titles = [title.get_text() for title in soup.find_all('h4')]
書式設定されたタイトルを含むファイルを作成します: 最後に、タイトルごとにファイルを作成し、タイトルをフォーマットしてインデックスを追加します。
for i, title in enumerate(titles): file_name = title.strip().replace(' ', '-').replace('/', '_') + '.md' # 将空格替换为连字符,并添加.md扩展名 file_name = f"{i:02d}-{file_name}" # 在索引前添加前导零(2位数字) open(file_name, 'a').close() # 以追加模式打开文件以创建或更新访问时间戳
このコードは以下を保証します:
- HTML コンテンツを取得して解析します。
- コースのタイトルを抽出します。
- フォーマットされたヘッダーとインデックスを含むファイルを作成します。
このスクリプトを使用すると、ファイル システム内に整理されたファイルをすばやく生成し、コンテンツを追加できます。このアプローチは Kevin Li の戦略と一致しており、自分の進歩を追跡し、学習のモチベーションを維持するのに役立ちます。
リンク
https://www.php.cn/link/0a90c1fdd4b06c0822b0cbfae4bb0c06
https://www.php.cn/link/a188af0bc920853d3673ab71c5f2a440
以上がPython で個人のカリキュラムをローカルに構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
