新しい API の構築とデプロイ (パート 1)
このブログ投稿では、プロジェクト構造の設定と初期コードの生成に焦点を当て、新しい API を構築する最初の手順について詳しく説明します。 目標は、さまざまな最新ツールを使用して、堅牢でテスト可能な API を作成することです。
テクノロジー スタックには、仕様のための OpenAPI、サーバー生成のための oapi-codegen、テストのための Testify、カバレッジ レポートのための Codecov、コンテナ化のための Docker、データベースのための PostgreSQL、ORM としての GORM、データベース移行のための Flyway、オーケストレーションのための Kubernetes が含まれます。 、コードとしてのインフラストラクチャとして Terraform、潜在的な Web サーバーとして Caddy を使用します。
API 仕様:
プロジェクトは、User
リソースの単純な OpenAPI 仕様から始まります。 User
スキーマには、id
、email
、および name
が含まれます。 id
は読み取り専用、email
は書き込み専用です。
<code>components: schemas: User: type: object properties: id: type: string example: 123 readOnly: true email: type: string example: me@example.com writeOnly: true name: type: string example: Alice</code>
このスキーマは、/users
で POST エンドポイントを定義するために使用され、成功した場合は 201 (作成済み) ステータス コードを返し、400 (不正なリクエスト) エラーの場合は問題の詳細 JSON オブジェクトを返します。
コード生成:
oapi-codegen
は、OpenAPI 仕様からサーバー コードを生成するために使用されます。 構成ファイル (server.config.yaml
および types.config.yaml
) は、生成されたコードをカスタマイズするために使用されます。 tools.go
ファイルは go generate
を利用してこのプロセスを自動化します。
ハンドラーの実装とテスト:
基本的なサーバー構造体が作成され、生成されたサーバー インターフェイスが実装されます。 PostUser
ハンドラーが実装されており、最初は nil
値を返します。 Testify を使用した単体テストは、予想される動作を定義するために同時に作成されます。 データベースがまだ統合されていないため、テスト応答は今のところハードコーディングされています。
今後の手順には、main.go
ファイル、Dockerfile
の作成、継続的テストのための Codecov の統合、および API の PostgreSQL データベースへの接続が含まれます。 詳細については、プロジェクト リポジトリを参照してください:https://www.php.cn/link/f72a23858b9865a40479a3ce3f16649e
以上が新しい API の構築とデプロイ (パート 1)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
