OPTION (RECOMPILE) を使用すると SQL クエリが高速になるのはいつですか?
OPTION (RECOMPILE) のほうが速い理由: 説明
SQL Server のコンテキストでは、OPTION (RECOMPILE) 句はクエリのパフォーマンスを向上させる上で重要な役割を果たします。このオプションがリソースを大量に消費することは一般に理解されていますが、その基礎となるメカニズムを理解すると、このオプションを使用しないクエリよりも優れたパフォーマンスを発揮するシナリオが明らかになります。
プラン キャッシュとパラメーター スニッフィング
SQL Server でクエリが実行されると、データベースへのアクセスを最適化するために実行プランが生成されます。このプランは、クエリの実行中に使用される特定のパラメーターに基づいてキャッシュされます。ただし、データまたはパラメータ値が大幅に変更されると、キャッシュされたプランが最適ではなくなる可能性があります。
OPTION (RECOMPILE) の場合
特定の状況では、クエリを実行するたびに実行プランを再構築する利点は、再コンパイルに伴うパフォーマンスの低下を上回る可能性があります。これは特に次の場合に当てはまります:
- 動的 SQL: 動的に構築されたクエリにはさまざまなパラメーターやデータが含まれることが多く、キャッシュされたプランの効果が低下します。オプション (RECOMPILE) を使用すると、毎回最も適切なプランが使用されるようになります。
- 古い統計: データベース統計が古い場合、キャッシュされたプランにデータ分散の最近の変更が組み込まれていない可能性があり、最適化されていないパフォーマンスになります。 OPTION (RECOMPILE) を使用してプランを再コンパイルすると、最新の統計が確実に使用されます。
注意事項とケーススタディ
その利点にもかかわらず、 OPTION (RECOMPILE) はむやみに使用しないでください。実行プランの定期的な再構築はリソースを大量に消費する可能性があり、不要なオーバーヘッドが発生する可能性があります。
上記のケースでは、OPTION (RECOMPILE) による大幅なパフォーマンスの向上は、古い統計に起因している可能性があります。 sp_updatestats コマンドを実行して統計を更新し、再コンパイルせずに実行プランを再作成すると、実行のたびに OPTION (RECOMPILE) を必要とせずにクエリのパフォーマンスを最適化できます。
結論
OPTION (RECOMPILE) は、動的 SQL または古い統計がクエリのパフォーマンスに影響を与える特定のシナリオで貴重なツールとして機能します。ただし、このオプションに頼る前に、再コンパイルを行わずに統計を再構築し、実行計画を最適化する方法を潜在的な解決策として検討する必要があります。
以上がOPTION (RECOMPILE) を使用すると SQL クエリが高速になるのはいつですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
