INT と VARCHAR の選択は SQL SELECT クエリの速度にどのように影響しますか?

データ型の選択は SQL SELECT クエリの速度に影響しますか?

リレーショナル データベース テーブルを設計するとき、カテゴリカル データを格納するかどうかの選択に直面することがよくあります。整数 (int) または文字列 (varchar) として。どちらのオプションにも長所と短所がありますが、SQL クエリのパフォーマンスに対する潜在的な影響を考慮することが重要です。

カテゴリカル データの整数と Varchar

カテゴリカル データの場合、次のようになります。 「BMW」や「Audi」などの自動車メーカーでは、整数として保存するのが一般的です。 int はコンパクトで、2 ～ 8 バイトの記憶領域のみを使用します。対照的に、varchar は実際の文字列値を格納します。これは長さが異なり、より多くの領域を消費する可能性があります。

クエリ速度の考慮事項

int と varchar の選択は SQL に影響する可能性があります。 SELECT クエリ速度:

• Int比較: WHERE make = 5 などの int 比較は、通常、WHERE make = 'audi' などの varchar 比較より高速です。これは、int が占めるスペースが少なく、比較に必要な処理時間が短いためです。
• インデックス アクセス: make カラムにインデックスが付けられている場合、int と varchar の両方の比較を効率的に実行できます。ただし、varchar では文字列のマッチングに関連する複雑さが増すため、通常、int 列のインデックス作成は varchar 列のインデックス作成よりも高速です。

スペースへの影響

PostgreQL 、int フィールドは 2 ～ 8 バイトを使用しますが、文字型は 4 バイトに実際の文字列長を加えた値を使用します。たとえば、「BMW」を varchar として保存するには、少なくとも 4 バイト (3 文字の文字列の場合) と文字列長を保存するオーバーヘッドが必要ですが、適切なコード (例: 5) を使用して int として保存するには、4 バイトしか必要ありません。

結論

カテゴリデータのデータ型を選択する場合、パフォーマンスとスペースの両方を考慮する必要があります。効率的なクエリ速度を実現するには、インデックスのない列には int が推奨されますが、インデックス付きの int 列は速度とスペース効率の最適な組み合わせを提供します。スペースが重要な問題である場合は、varchar を使用できますが、クエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

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