Entity Framework でレコードを効率的に更新または挿入するにはどうすればよいですか?
Entity Framework を使用して既存のレコードを更新または新しいレコードを挿入する
データベースを操作する場合、多くの場合、更新が確実に実行されるようにする必要があります。既存の行が挿入されるか、存在しない場合は新しい行が挿入されます。これは、「存在する場合は更新、そうでない場合は新しい行を挿入」ロジックによって実現できます。 Entity Framework (EF) では、このロジックを効率的に実装するためのいくつかのアプローチがあります。
1.添付オブジェクトの使用
添付オブジェクト (同じコンテキスト インスタンスからロードされたオブジェクト) の場合、コードは次のように簡略化できます。
if (context.ObjectStateManager.GetObjectStateEntry(myEntity).State == EntityState.Detached) { context.MyEntities.AddObject(myEntity); } // Attached object tracks modifications automatically context.SaveChanges();
2.オブジェクト ID ナレッジの使用
オブジェクトのキーがわかっている場合 (ID など)、コードでは IF ステートメントを使用できます:
if (myEntity.Id != 0) { context.MyEntities.Attach(myEntity); context.ObjectStateManager.ChangeObjectState(myEntity, EntityState.Modified); } else { context.MyEntities.AddObject(myEntity); } context.SaveChanges();
3。ルックアップ クエリの使用
オブジェクトの存在を ID から判断できない場合は、ルックアップ クエリを実行できます。
var id = myEntity.Id; if (context.MyEntities.Any(e => e.Id == id)) { context.MyEntities.Attach(myEntity); context.ObjectStateManager.ChangeObjectState(myEntity, EntityState.Modified); } else { context.MyEntities.AddObject(myEntity); } context.SaveChanges();
これらのアプローチは、「更新」を実装する効率的な方法を提供します。存在する場合は、Entity Framework を使用して新しい行を挿入する」ロジックを使用し、データベースが更新されるか、必要に応じて新しいレコードが追加されるようにします。
以上がEntity Framework でレコードを効率的に更新または挿入するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

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Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。
