10 進数データベースの列に通貨値を格納するための最適な精度とスケールはどれくらいですか?
10 進数列に通貨値を格納するための最適な精度とスケール
データベースに通貨値を格納するには、精度と効率を確保するために精度とスケールを慎重に検討する必要があります。この記事では、これらの考慮事項を検討し、業界のベスト プラクティスと実際の経験に基づいた洞察と推奨事項を提供します。
精度とスケールの影響
固定幅の char 列が優れた効率を提供する可能性があるという概念に反して10 進値の場合、適切な精度とスケールを備えた 10 進数列により同等のパフォーマンスが得られることが研究で示唆されています。これにより、速度やスペースの使用率を損なうことなく、通貨データの最適な保存と操作が可能になります。
実際的な考慮事項
通貨列の精度とスケールを選択するときは、いくつかの要素に注意する必要があります。
- 精度: 数値の合計桁数 (10 進数を含む) places.
- Scale: 値で表される小数点以下の桁数。
一般的な金融アプリケーションでは、DECIMAL(19, 4) が推奨されることがよくあります。これにより、19 桁の精度が提供され、大量の取引金額に対応でき、小数点以下 4 桁のスケールでほとんどの通貨に対応できます。
過大評価と過小評価
DECIMAL(24, 8) の精度は、ほとんどの通貨では値が小数点以下 5 桁までであるため、過剰に見えます。ただし、例外も存在するため、適切な精度とスケールを決定するには、適用される会計規則と規制を調査する必要があります。
逆に、精度とスケールを過小評価すると、データ損失や切り捨てエラーが発生する可能性があります。たとえば、特定の規制では、小数点以下 6 桁に四捨五入する必要があるため、より大きなスケールが必要になる場合があります。
ネイティブ データ型の代替
SQL Server の MONEY データ型は、通貨値を格納するように設計されていますが、次のような問題に直面しています。丸めメカニズムによる潜在的な精度の問題。特定の精度とスケールを備えた DECIMAL などの代替手段は、より優れた制御と柔軟性を提供し、金融アプリケーションでのデータの正確性を保証します。
追加のベスト プラクティス
精度とスケールの考慮事項に加えて、カスタム丸めアルゴリズムの実装と変換の管理も可能です。アプリケーション内のレートにより、データの精度をさらに制御でき、ベンダー定義の丸め動作への依存を回避できます。
以上が10 進数データベースの列に通貨値を格納するための最適な精度とスケールはどれくらいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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