複数の配列を含む大きな非標準 JSON ファイルを効率的に解析するにはどうすればよいですか?
不完全な JSON の処理
大きな JSON ファイルを解析するときは、データ構造内の潜在的な不整合を考慮することが重要です。多くの場合、Web サービスは標準形式に完全に準拠していない JSON 応答を返します。よくある問題の 1 つは、単一の JSON ファイル内に複数の配列構造が存在することです。
問題: 非標準の JSON 構造
特定のシナリオでは、JSON データに個々の配列構造が含まれるという問題が発生しました。配列は閉じ括弧と開き括弧で区切られます。この不規則な形式により、JsonConvert.DeserializeObject などの従来のメソッドを使用して JSON 全体を単一の配列として逆シリアル化することが不可能になりました。
解決策: 複数のコンテンツをサポートするストリームベースの解析
この課題に対処するにはを使用すると、Json.NET のストリームベースの解析の柔軟性を活用できます。 JsonTextReader を作成し、その SupportMultipleContent プロパティを true に設定すると、リーダーが JSON を複数の個別のコンテンツ ブロックとして扱えるようになります。
このアプローチを示す、変更されたコード スニペットを次に示します。
using (WebClient client = new WebClient()) using (Stream stream = client.OpenRead(stringUrl)) using (StreamReader streamReader = new StreamReader(stream)) using (JsonTextReader reader = new JsonTextReader(streamReader)) { reader.SupportMultipleContent = true; var serializer = new JsonSerializer(); while (reader.Read()) { if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject) { Contact c = serializer.Deserialize<Contact>(reader); Console.WriteLine(c.FirstName + " " + c.LastName); } } }
このメソッドは、JSON コンテンツ ストリームをストリームごとに読み取り、各オブジェクトを個別のエンティティとして解析します。左中括弧に遭遇すると、単一の連絡先オブジェクトを Contact コンテナ クラスに逆シリアル化し、連絡先情報を出力します。
このアプローチの利点は、JSON データを解析せずに段階的に処理できることです。ファイル全体を一度に。これは、使用可能なメモリ容量を超える大きな JSON ファイルの場合に特に有益です。
複数のコンテンツをサポートするストリームベースの解析を利用することで、サイズに関係なく、不規則な JSON 構造を効果的に処理し、データを効率的に解析できます。または複雑さ。
以上が複数の配列を含む大きな非標準 JSON ファイルを効率的に解析するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

CとXMLの将来の開発動向は次のとおりです。1)Cは、プログラミングの効率とセキュリティを改善するためのC 20およびC 23の標準を通じて、モジュール、概念、CORoutinesなどの新しい機能を導入します。 2)XMLは、データ交換および構成ファイルの重要なポジションを引き続き占有しますが、JSONとYAMLの課題に直面し、XMLSchema1.1やXpath3.1の改善など、より簡潔で簡単な方向に発展します。

C継続的な使用の理由には、その高性能、幅広いアプリケーション、および進化する特性が含まれます。 1)高効率パフォーマンス:Cは、メモリとハードウェアを直接操作することにより、システムプログラミングと高性能コンピューティングで優れたパフォーマンスを発揮します。 2)広く使用されている:ゲーム開発、組み込みシステムなどの分野での輝き。3)連続進化:1983年のリリース以来、Cは競争力を維持するために新しい機能を追加し続けています。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。
