数値、通貨、または整数: 通貨に最適な PostgreSQL データ型はどれですか?
Postgres の通貨データ型: 数値と浮動小数点数
そうでないと示唆する時代遅れの主張にもかかわらず、Money データ型は依然として格納用の有効なオプションですPostgreSQL の通貨。ただし、ほとんどのアプリケーションでは、Numeric データ型 (Decimal とも呼ばれます) が推奨されます。
Numeric と Float
Numeric は Float よりも精度が高いため、金銭計算に適しています。 Float では丸め誤差が発生する可能性があり、財務状況では重大な影響を与える可能性があります。
Money vs. Numeric
Money 型にはパフォーマンス上の利点がありますが、使用しないことをお勧めします。特定の使用例を除いて。 Numeric には次の利点があります。
- 任意精度: 桁数の多い値を格納できます。
- 正確さ: を維持します。計算時の精度を高め、正確な結果を保証します。
- 業界標準: 金融アプリケーションの通貨データに広く使用されます。
セントの整数
小数部のセントが見つからない場合は、通貨を整数として保存しますセントを表すのは効率的なオプションです。このアプローチにより、浮動小数点計算の必要性がなくなり、パフォーマンスが向上します。
結論:
ほとんどのアプリケーションでは、通貨を格納する場合は数値データ型が推奨されます。ポストグレSQL。精度が高く業界で受け入れられているため、財務計算やデータ ストレージに最適なオプションです。
以上が数値、通貨、または整数: 通貨に最適な PostgreSQL データ型はどれですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

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MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
