SQL Server データベース内のすべてのテーブルと列にわたって文字列を効率的に検索するにはどうすればよいですか?
データベース迷路での文字列の検索: SQL Server の冒険
広大なデータベースをナビゲートするのは、特に次のような場合には困難を伴うことがあります。特定のデータのソースを見つけようとしています。 SQL Server 2005 は、この課題に対する堅牢なソリューション、つまりすべてのテーブル、行、列にわたる包括的な検索を提供します。
この検索を開始するには、提供されているコードを詳しく調べてみましょう:
DECLARE @search_string VARCHAR(100), @table_name SYSNAME, @table_schema SYSNAME, @column_name SYSNAME, @sql_string VARCHAR(2000)
まず、検索文字列、テーブル情報、SQL を格納する変数を宣言します。
SET @search_string = 'Test'
次に、テーブルと列を反復処理するカーソルを定義します。
DECLARE tables_cur CURSOR FOR SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' DECLARE columns_cur CURSOR FOR SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = @table_schema AND TABLE_NAME = @table_name AND COLLATION_NAME IS NOT NULL
検索をベース テーブルに限定し、次のように null 以外の照合順序を持つ列に焦点を当てます。これらは文字列のみにあります。
メイン ループはテーブルを反復し、 columns:
OPEN tables_cur FETCH NEXT FROM tables_cur INTO @table_schema, @table_name WHILE (@@FETCH_STATUS = 0) BEGIN OPEN columns_cur FETCH NEXT FROM columns_cur INTO @column_name WHILE (@@FETCH_STATUS = 0) BEGIN SET @sql_string = 'IF EXISTS (SELECT * FROM ' + QUOTENAME(@table_schema) + '.' + QUOTENAME(@table_name) + ' WHERE ' + QUOTENAME(@column_name) + ' LIKE ''%' + @search_string + '%'') PRINT ''' + QUOTENAME(@table_schema) + '.' + QUOTENAME(@table_name) + ', ' + QUOTENAME(@column_name) + '''' EXECUTE(@sql_string) FETCH NEXT FROM columns_cur INTO @column_name END CLOSE columns_cur DEALLOCATE columns_cur FETCH NEXT FROM tables_cur INTO @table_schema, @table_name END CLOSE tables_cur DEALLOCATE tables_cur
テーブルと列の組み合わせごとに、指定された文字列を検索して結果を出力する SQL クエリを構築します。
注意事項:
このアプローチは効果的ですが、次の点があります。欠点:
- 特に大規模なデータベースの場合、遅いことで有名です。
- エラー処理が実装されておらず、ずさんな部分が存在する可能性があります。
- 十分な情報を得るには、データベースの専門家に相談する必要があります。データベースの複雑な性質を理解し、重複やその他の隠れたものを回避します。
代替アプローチ:
大規模なデータベースを検索するためのもう 1 つのオプションは、全文検索 (FTS) を使用することです。 FTS はこの目的のために設計されており、上記のコードよりもはるかに高速です。ただし、データベースが FTS 用に構成されている必要があります。
以上がSQL Server データベース内のすべてのテーブルと列にわたって文字列を効率的に検索するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

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