別のテーブルの一致する値に基づいて MySQL テーブルを効率的に更新するにはどうすればよいですか?
値に基づいて別の MySQL テーブルを更新する
1 つの MySQL テーブル「更新予定」を別のテーブルの値で簡単に更新したいと考えています。 、「オリジナル」、VARCHAR(32) フィールドに格納された一致する文字列に基づきます。 'value.'
初期のクエリとパフォーマンスの問題
最初に、'tobeupdated' を更新するために次のクエリを試行しました:
UPDATE tobeupdated, original SET tobeupdated.id = original.id WHERE tobeupdated.value = original.value
成功しても、このクエリは時間がかかり、必要なクエリのほんの一部しか処理されませんでした。
最適化されたクエリ
パフォーマンスを向上させるには、次の最適化されたクエリを検討してください:
UPDATE tobeupdated INNER JOIN original ON (tobeupdated.value = original.value) SET tobeupdated.id = original.id
最適化されたクエリについて
「INNER JOIN」構文では次のことが可能です2 つのテーブル間の結合条件を明示的に指定することで、より効率的なデータ取得が可能になります。さらに、「tobeupdated.value」フィールドと「original.value」フィールドのインデックスを作成すると、処理が大幅に高速化されます。
簡略化されたクエリ
さらに単純なソリューションの場合は、 'USING' 句:
UPDATE tobeupdated INNER JOIN original USING (value) SET tobeupdated.id = original.id
'USING' は、等結合は、両方のテーブル間で同じ名前の列を自動的に照合することによって行われます。この場合、「tobeupdated」と「original」の両方に「value」列があります。
追加の考慮事項
パフォーマンスを最適化するために、関連する列で適切なインデックス カバレッジを確保してください。テーブルが非常に大きい場合は、マージ結果用に 3 番目のテーブルを作成することを検討してください。ただし、必ずしも速度が向上するとは限りません。
以上が別のテーブルの一致する値に基づいて MySQL テーブルを効率的に更新するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
