SQL Server で先月のデータを効率的に取得するにはどうすればよいですか?
SQL Server で先月のレコードを取得する方法
特定の期間のレコードを取得するには、範囲クエリを利用するのが一般的です。包括的な下限と上限があります。ただし、このアプローチには 2 つの課題があります。インデックスの使用率が損なわれることと、意図しないデータが選択される可能性があることです。
1.インデックスの使用率:
キャストなどの暗黙的な関数を含め、検索された列に関数を適用すると、オプティマイザーがその列のインデックスを無視するようになり、すべてのレコードに対して線形検索が行われる可能性があります。タイムスタンプについて考えてみましょう。タイムスタンプは通常、時系列のカウントとして保存されます。このようなタイムスタンプから日付部分を抽出するには複雑な計算が必要となり、クエリの速度が低下します。
2.意図しないデータ:
< =などの包括的な上部範囲は、SQLサーバーバージョンと列データ型に応じて、誤ったデータ選択につながる可能性があります。翌日の午前 0 時からのデータ、または当日の一部のレコードが誤って含まれたり除外されたりする可能性があります。
正しいアプローチ:
これらの問題に対処するには、次のクエリ構造:
WHERE date_created >= @startOfPreviousMonth AND date_created < @startOfCurrentMonth
前月と現在の月の始まりを確認するには、次のコマンドを使用します。計算:
@startOfPreviousMonth = DATEADD(month, -1, @startOfCurrentMonth) @startOfCurrentMonth = DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, CURRENT_TIMESTAMP), 0)
このアプローチにより、インデックスの使用と正確なデータ選択が保証されます。完全なスクリプトは次のようになります。
DECLARE @startOfCurrentMonth DATETIME SET @startOfCurrentMonth = DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, CURRENT_TIMESTAMP), 0) SELECT * FROM Member WHERE date_created >= DATEADD(month, -1, @startOfCurrentMonth) AND date_created < @startOfCurrentMonth
単一の値に対して日付操作を 1 回だけ実行することで、オプティマイザーはインデックスを活用でき、クエリは正しいデータを返します。
以上がSQL Server で先月のデータを効率的に取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
