好奇心: Ably.io リアルタイム メッセージングを軽量データベースとして使用する
これは dev.to サイトへの 14 回目の書き込みです。この投稿では、リアルタイム メッセージング機能を使用する興味深い方法を紹介します。
注: これはリアルタイム メッセージングの典型的なソリューションではありません。
Ably は開発者向けにさまざまなソリューションを提供しており、最も人気のあるソリューションはパブリッシュ/サブスクライブ モデルに基づくリアルタイム メッセージングです。メッセージをチャネルに公開すると、そのチャネルに接続されているすべてのデバイスが即座にメッセージを受信します。
Ably は、チャンネルのメッセージにメッセージの永続性を提供します (無料アカウントでは 24 時間)。特に興味深いのは、最後のメッセージを 365 日間保持できる機能です。 この例では、この機能を利用します。
概念は単純です。フォームとレコードのリスト (ToDo リスト、買い物リスト、連絡先リストなど) が単一の永続メッセージとして保存されている Web アプリまたはモバイル アプリを想像してください。任意のデバイス (PC、タブレット、または携帯電話) でアプリを起動すると、Ably からのデータが同期されます。データに加えた変更はすべて新しい永続メッセージとして保存され、すべてのデバイスからアクセスできる「リアルタイム データベース」を効果的に作成します。
考慮すべき制限がいくつかあります。メッセージの最大長は 64 KB (メタデータ、ID、タイムスタンプなどを含む) です。 2 KB を超えるメッセージは送信のためにチャンクに分割されるため、Ably ではデータ サイズをこの制限より十分に小さく保つことをお勧めします。したがって、このソリューションは少量のデータに最適です。
このコンセプトをテストしたところ、完璧に機能しました。レコードを追加および削除すると、すべてのクライアント アプリケーション (Web/モバイル) の同期を保つメッセージの更新がトリガーされます。
flems.io 上に単一のページ (HTML CSS JS) として単純な概念実証を作成しました。自分で試してみるには、次のことを行う必要があります:
- Ably アプリを作成する
- API キーを JS コード (行 37) に挿入します
- 「Realtime」という名前のチャネルを作成し、「最後のメッセージを保持する」オプションを有効にします
アプリには重要な部分、JS コードがあります:
const ably = new Ably.Realtime("put your API KEY here"); const channel = ably.channels.get('[?rewind=1]Realtime'); var persons = []; channel.subscribe("db", (message) => { persons = message.data; renderTable(); }); function addPerson() { const name = document.getElementById('name').value; const age = document.getElementById('age').value; const role = document.getElementById('role').value; if (name && age && role) { const newPerson = { name: name, age: age, role: role }; persons.push(newPerson); updatePersons(); document.getElementById('name').value = ''; document.getElementById('age').value = ''; document.getElementById('role').value = ''; } } function deletePerson(index) { persons.splice(index, 1); updatePersons(); } function updatePersons() { channel.publish("db", persons); } function renderTable() { const personTable = document.getElementById('personTable'); personTable.innerHTML = ''; persons.forEach((person, index) => { const row = `<tr> <td>${person.name}</td> <td>${person.age}</td> <td>${person.role}</td> <td><button onclick="deletePerson(${index})">( X )</button></td> </tr>`; personTable.innerHTML += row; }); }
flems.io 上の私のアプリ
これがあなたにインスピレーションを与えてくれることを願っています! :-)
以上が好奇心: Ably.io リアルタイム メッセージングを軽量データベースとして使用するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
