FOR UPDATE の制限にもかかわらず、SQL Server で行レベルのロックをどのように実現できるのでしょうか?
SQL Server での FOR UPDATE の使用: 制限事項と代替手段
SQL Server は、行レベルで FOR UPDATE ロックを実装するための限定された機能を提供します。これは、複数のデータベース接続が更新のために特定の行への排他的アクセスを必要とするシナリオでは問題になる可能性があります。
たとえば、提示された質問では、ユーザーは FOR UPDATE を使用して、他の接続が同じ行にアクセスできないようにしようとしました。アップデートを行っています。ただし、WITH (updlock) ヒントを使用しようとすると、他の接続が意図せずブロックされてしまいます。
SQL Server での FOR UPDATE の制限
Oracle などの他のデータベース システムとは異なりますDB2 または SQL Server は、行レベルの FOR UPDATE ロックをネイティブにサポートしていません。 SQL Server の WITH (updlock) ヒントには、目的のロック動作を生成するために互換性のある分離レベルが必要です。
READ_COMMITTED 分離レベルでは、WITH (updlock) は常にページ ロックを取得するため、過剰なブロックが発生する可能性があります。 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 分離レベルを WITH (updlock) とともに使用すると、この問題はある程度解決されますが、依然として一部のブロック シナリオが発生する可能性があります。
行レベル ロックの代替手段
これらの制限を克服するには、次のような代替アプローチが考えられます。考慮対象:
- 行ロック: ROWLOCK ヒントを使用すると、ターゲット テーブルの行レベルのロックが明示的に取得されます。ただし、他の接続が同じ行に同時にアクセスしようとすると、デッドロックが発生する可能性があります。
- スナップショット分離: READ_COMMITTED_SNAPSHOT や SERIALIZABLE などのスナップショット分離レベルは、データベースの一貫したビューを提供します。トランザクションの開始時に実行され、同時変更がトランザクションに影響を与えるのを防ぎます。 transaction.
- DBCC TRACEON (1211,-1): このコマンドはトレース フラグ 1211 をオンにし、SQL Server にページ ロックの代わりに行レベルのロックの使用を強制します。行レベルのロックの問題は解決できますが、パフォーマンスに影響が出る可能性があります。
- オプティミスティック同時実行: ロック メカニズムに依存する代わりに、オプティミスティック同時実行技術を使用して同時実行を検出して処理できます。更新情報。このアプローチには、データの整合性を維持するために、一意のバージョン列を使用して読み取り、変更、書き込みサイクルを実行することが含まれます。
結論
一方、SQL Server の FOR UPDATE 機能には、制限があるため、行レベルのロックを実現したり同時実行性を効果的に処理したりするための代替手段が存在します。制限を理解し、代替アプローチを検討することは、SQL Server アプリケーションを最適化し、デッドロックやブロックの問題を防ぐのに役立ちます。
以上がFOR UPDATE の制限にもかかわらず、SQL Server で行レベルのロックをどのように実現できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
