リストを単一のデータベース列に保存するか、それとも別のテーブルを使用する必要がありますか?
データベース列へのリストの保存
データベース設計では、項目のリストを 1 つの列に保存できるかというよくある質問が生じます。カラム?便利そうに見えるかもしれませんが、リレーショナル データベースは、各行と列の交差部分に単一の値が含まれることを義務付ける第一正規形などの特定の原則を採用しています。これは、リストを扱うときに問題になります。
代替解決策:
データベースの専門家は、多対多として知られる、リスト要素を格納するための別のテーブルを作成することを推奨します。またはジャンクションテーブル。これにより、リスト項目の効率的な保存と取得が可能になります。ただし、欠点は、クエリ時に結合が必要になる可能性があることです。
シリアル化:
別のアプローチでは、リストをバイナリまたは XML 形式にシリアル化し、それをファイルに保存します。単一列。これによりテーブルを追加する必要がなくなりますが、シリアル化/逆シリアル化ロジックが必要になり、不便な場合があります。
他のソリューションが理想的ではない理由:
- CSV/XML: カンマ区切り値 (CSV) または拡張マークアップ言語としてリストを保存パフォーマンスとデータの整合性に関する懸念があるため、列内に (XML) を使用しないことを強くお勧めします。
- 予期しない動作: 列をリストのように扱うと、特にリスト項目。
第一正規形とデータベース設計:
データベースの正規化により、データの一貫性と保守性が保証されます。第一正規形では、各行と列の交差部分が単一の値を保持する必要があり、重複が禁止されます。この原則により、論理的な不整合やデータの破損が防止されます。
ベスト プラクティスの推奨事項:
リストを 1 つの列に格納するのは便利ですが、第一法線に違反しないことを強くお勧めします。形状。リスト要素用に別のテーブルを作成することは、データベース設計においてより効率的で保守しやすく、広く受け入れられているアプローチです。 LINQ to SQL のような ORM フレームワークは、リレーショナル データベースとの対話を簡素化し、開発者がデータベースの問題ではなくビジネス ロジックに集中できるようにします。
以上がリストを単一のデータベース列に保存するか、それとも別のテーブルを使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
