Foreach ループの代わりに Parallel.ForEach を使用する必要があるのはどのような場合ですか?

パフォーマンス向上のために Foreach を Parallel.ForEach に変換する

Parallel.ForEach は、.NET 4.0 で導入された強力な機能で、並列実行が可能です。ループの増加により、計算集約型タスクのパフォーマンスが向上する可能性があります。コードを最適化するには、foreach ループと Parallel.ForEach の違いを理解することが重要です。

Foreach と Parallel.ForEach の主な違い

Feature	Foreach	Parallel.ForEach
Execution	Sequential	Parallel
Threads	Single thread	Multiple threads
Availability	All .NET frameworks	.NET 4.0 and above
Efficiency	Faster for quick tasks, slower for slow tasks	Slower for quick tasks, faster for slow tasks

例Foreach ループを次のように変換するParallel.ForEach

文字列のリストを反復する次の foreach ループを考えてみましょう:

foreach (string line in list_lines)
{
    //My Stuff
}

Parallel.ForEach を使用してこれを書き直すには、次のコードに置き換えることができます。 :

Parallel.ForEach(list_lines, line =>
{
    //My Stuff
});

このコードでは、ラムダ式行 => { //My Stuff } は、リスト内の各項目に対して実行されるアクションを定義します。

Parallel.ForEach を使用する利点と考慮事項

Parallel.ForEach を使用すると、次のことができます。大規模なデータセットの処理や時間のかかる操作の実行を伴うタスクのパフォーマンスが大幅に向上します。ただし、複数のスレッドを使用するオーバーヘッドによってパフォーマンスの向上が打ち消される可能性があるため、小規模なデータセットや迅速に完了する操作には常に最適であるとは限らないことに注意することが重要です。

ケース スタディ: 改善された例パフォーマンス

回答で提供されている例は、Parallel.ForEach を使用することによるパフォーマンスの利点を示しています。この場合、並列バージョンのループは、順次の foreach ループと比較して完了までに約半分の時間がかかりました。この改善は、遅い操作や大規模なデータセットを伴うタスクで特に顕著です。

結論

Parallel.ForEach は、次のような計算集約型タスクのパフォーマンスを向上させる効果的な方法を提供します。それらを並行して実行します。その主な機能と従来の foreach ループとの違いを理解することは、コードを最適化する際に情報に基づいた意思決定を行うために不可欠です。タスクの性質と潜在的な利点を慎重に検討することで、開発者は Parallel.ForEach を活用して大幅なパフォーマンスの向上を達成できます。

以上がForeach ループの代わりに Parallel.ForEach を使用する必要があるのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。