MySQL が行サイズが大きすぎるエラー (1118) をスローするのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?
MySQL 行サイズが大きすぎるエラー (コード 1118): 包括的な説明
多数の列を持つテーブルを作成しようとしたとき325 列で提供されている例のように、MySQL は行サイズが最大制限を超えていることを示すエラーをスローする場合があります。このエラーは、大きなテーブルを操作するときによく発生し、非常にイライラする可能性があります。
質問に記載されているトラブルシューティング手順の 1 つに、VARCHAR 列を TEXT または BLOB に変更することが含まれています。 TEXT および BLOB データ型は、テキスト データやバイナリ データなどの大量のデータを格納するために使用され、VARCHAR と比較してより多くのデータを収容できます。さらに、MySQL での Barracuda ファイル形式の導入は、特に大きなテーブルのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることを目的としています。
しかし、これらの対策を実装した後でも、質問にはエラーが続くと記載されています。この問題を解決する別の解決策は、MySQL 構成パラメータ innodb_strict_mode を変更することです。
innodb_strict_mode を 0 に設定する:
MySQL のドキュメントに従って、innodb_strict_mode を 0 に設定すると無効になります。特定のチェックを行うことで、データ検証をより寛大に処理できるようになります。これにより、制限を超える行サイズに関連するエラーを解決できます。
innodb_strict_mode の変更方法:
- MySQL 構成ファイル (my.ini または my .cnf).
- [mysqld] を見つけます
- 次の行を追加します。
innodb_strict_mode = 0
- 構成ファイルを保存し、MySQL サービスを再起動します。
innodb_strict_mode が設定されたら、 0 に設定すると、行サイズ制限の適用が緩和され、以前の行サイズ制限なしでテーブルを作成できるようになります。 error.
厳密モードを無効にすると、データの整合性と精度に影響を及ぼす可能性があることに注意することが重要です。そのため、このソリューションを慎重に使用し、データベースの機能への影響を考慮することをお勧めします。
以上がMySQL が行サイズが大きすぎるエラー (1118) をスローするのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
