高性能アプリケーションの .NET でガベージ コレクションを一時的に抑制するにはどうすればよいですか?
短期間の .NET ガベージ コレクションの防止
高性能アプリケーションでは、オブジェクト チャーンを最適化し、ガベージの影響を最小限に抑えることが不可欠ですコレクション(GC)。短期間の GC 中断が許容できない場合、それを防止または制御するための措置を実装することが重要になります。
短期間の GC の防止
.NET 4.6 では、次の 2 つの新しいメソッドが導入されました。この問題に対処します:
- GC.TryStartNoGCRegion(): GC が一時的に抑制されている領域の開始を試みます。
- GC.EndNoGCRegion(): GC なしの領域を終了し、GC を再開します。
これらのメソッドを使用するには:
- クリティカル ウィンドウを決定する: 時間間隔を特定するGC 干渉を防ぐ必要がある場合。
- Call GC.TryStartNoGCRegion() および GC.EndNoGCRegion(): これらの呼び出しで重要なコードを囲み、ウィンドウ中に GC を抑制します。
使用中GC.Collect()
GC.Collect() は GC を直ちに実行しますが、次の GC サイクルへの影響は不明です。短いガベージ コレクションのないウィンドウが提供される可能性がありますが、保証されていないため、信頼しないでください。
ガベージ コレクションの最小化
全体的な GC オーバーヘッドを削減するには、次のことを考慮してください。次の実践:
- 値を使用する型: 過剰な参照型を作成しないようにします。値の型はスタックに保存され、オブジェクトのチャーンには影響しません。
- キャッシュ オブジェクト: 再割り当てを避けるために、可能な場合はインスタンスを作成してキャッシュします。
- IDisposable の実装: IDisposable を使用してアンマネージ リソースを解放し、オブジェクトが管理されていないリソースを解放できることを GC に通知します。
- メモリ プールの使用: メモリ プールを通じて GC 外部のメモリ割り当てを管理し、効率を向上させます。
以上が高性能アプリケーションの .NET でガベージ コレクションを一時的に抑制するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。
