useMemo と useCallback を使用した React アプリの最適化: 完全ガイド
useMemo と useCallback を使用した React アプリの最適化
React アプリケーションでは、特にアプリがスケールするにつれてパフォーマンスが鍵となります。このガイドでは、useMemo と useCallback が React コンポーネントを最適化し、不必要な再レンダリングを回避するのにどのように役立つかを説明します。
React で最適化が重要な理由
React の再レンダリング動作は強力ですが、適切に管理しないとパフォーマンスのボトルネックにつながる可能性があります。 useMemo と useCallback は、これらの問題に対処するために設計された 2 つのフックです。
useMemoとは何ですか?
useMemo は計算結果を記憶し、依存関係が変更された場合にのみ計算を再計算します。
構文:
const memoizedValue = useMemo(() => computeExpensiveValue(a, b), [a, b]);
例:
React コンポーネントでの高コストの計算を想像してください:
import React, { useMemo } from "react"; function ExpensiveComponent({ a, b }) { const expensiveValue = useMemo(() => { console.log("Calculating..."); return a + b; }, [a, b]); return <div>Result: {expensiveValue}</div>; }
useMemo を使用しない場合、a または b が変更されていない場合でも、この計算はレンダリングごとに実行されます。
useCallbackとは何ですか?
useCallback は関数インスタンスを記憶し、依存関係が変更された場合にのみ再作成されるようにします。これは、コールバックを子コンポーネントに渡すときに特に便利です。
構文:
const memoizedCallback = useCallback(() => doSomething(a, b), [a, b]);
例:
不必要な子の再レンダリングを回避します:
import React, { useCallback } from "react"; function ParentComponent() { const handleClick = useCallback(() => { console.log("Button clicked!"); }, []); return <ChildComponent onClick={handleClick} />; } function ChildComponent({ onClick }) { console.log("Child rendered"); return <button onClick={onClick}>Click Me</button>; }
いつ使用するか?
- **useMemo**: 計算量の多い操作を最適化するため。
- **useCallback**: props として渡されたときの関数の再作成を防止します。
重要なポイント
- 最適化する前に必ずアプリケーションのプロファイリングを行ってください。
- useMemo と useCallback を使いすぎると、不必要な複雑さが増す可能性があります。
- アプリのパフォーマンスが重要な部分に最適です。
もっと詳しく知る
詳細な説明と実践的な例については、スクリプト バイナリに関する完全なガイドを参照してください。
次は何ですか?
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以上がuseMemo と useCallback を使用した React アプリの最適化: 完全ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
