Microsoft SQL Server が自然結合をサポートしないのはなぜですか?
自然結合に対する Microsoft SQL Server のアプローチ
一部のリレーショナル データベース システム、特に PostgreSQL は、列を自動的に一致させる自然結合構文をサポートしています。結合されたテーブル全体で同じ名前。ただし、Microsoft SQL Server はそのような機能を意図的に省略しています。
SQL Server の決定の背後にある理由
SQL Server の設計哲学は、明示的で明確なクエリ構築を優先します。自然結合を使用すると、データベース エンジンは参照整合性制約に基づいて結合条件を推定しようとします。このアプローチでは、潜在的なあいまいさと、意図しない結合動作のリスクが生じます。
開発者への影響
結果として、SQL Server 開発者は ON 句を使用して結合条件を明示的に指定する必要があります。 。これにより、明確さが確保され、意図しない結合が防止され、開発者が結合操作を完全に制御できるようになります。
自然結合の代替手段
SQL Server は自然結合自体をサポートしていませんが、 、明示的な ON に頼らずにテーブルを効率的に結合する別のアプローチがあります。句:
- USING: USING キーワードは、USING 句にリストされている列を使用して結合を実行することを指定します。
- 明示的な ON 条件: 明示的な ON 条件を備えた従来の JOIN 構文により、完全な制御が可能となり、予期せぬ事態を防ぐことができます。
自然結合を回避する利点
- 明確さと精度: 明示的な条件により可読性が向上し、誤解が最小限に抑えられます。
- 列名自律性: 開発者は、他のテーブルとの名前の競合を気にすることなく、テーブル内の列に自由に名前を付けることができます。
- 固有の柔軟性: 明示的な結合により、結合基準のカスタマイズと変更が可能です。
結論
マイクロソフトSQL Server は、クエリの透明性、制御、予測可能性を優先して自然結合を省略する決定を行っています。明示的な結合条件の使用を強制することで、開発者はデータベース操作の正確さと信頼性を確保できます。
以上がMicrosoft SQL Server が自然結合をサポートしないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
1670
14
1428
52
1329
25
1274
29
1256
24
MySQLの役割：Webアプリケーションのデータベース
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。
Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。
MySQL対その他のプログラミング言語：比較
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。
MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか？
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
初心者向けのMySQL：データベース管理を開始します
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成：createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成：createTableBooks（idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary（100）notnull、authorvarchar（100）notnull、published_yearint）; 3.データの挿入：InsertIntoBooks（タイトル、著者、公開_year）VA
MySQL対その他のデータベース：オプションの比較
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1）PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2）Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3）Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4）MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
MySQL：構造化データとリレーショナルデータベース
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
InnoDBバッファープールとそのパフォーマンスの重要性を説明してください。
Apr 19, 2025 am 12:24 AM
Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り：Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み：データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理：LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム：隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。
