エントリーレベルの Bing 壁紙スクレーパー
準備作業
Bing 壁紙の Web 要素と API の分析
Bing を使用して自動壁紙ダウンローダーを作成するには、Bing API と対話する方法を理解する必要があります。目標は、壁紙の URL を取得し、目的の形式でローカルに保存することです。また、関連する API、画像要素、URL パターンについても説明します。
主要なコンポーネント:
1. Bing の壁紙 API:
Bing は、画像の URL、タイトル、説明などの壁紙メタデータにアクセスするためのエンドポイントを提供します。私たちが使用するプライマリエンドポイントは次のとおりです:
https://www.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=1&mkt=en-US
- idx=0: 壁紙のインデックス(今日から)。
- n=1: 取得する壁紙の数 (この場合は 1 つだけ)。
- mkt=en-US: 市場/言語コード (この場合、英語 - 米国)。
2.画像の URL とダウンロード:
API によって提供される画像 URL は、多くの場合、相対形式 (/th?id=... で始まる) です。画像をダウンロードするには、ベース URL https://www.bing.com.
形式と命名規則:
画像の URL は通常、次の形式になります:
/th?id=OHR.SouthPadre_ZH-CN8788572569_1920x1080.jpg
これを処理して、画像名やファイル拡張子などの必要な情報を抽出し、それに応じて保存します。
プロセス
1. Bing API からデータを取得しています:
最初のステップは、Bing API に GET リクエストを送信することです。これにより、指定された日の壁紙のメタデータを含む JSON オブジェクトが返されます。
import requests import os # Simulate browser request headers headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36" } # Directory to save wallpapers default_pictures_dir = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Pictures") picture_path = os.path.join(default_pictures_dir, "bing") # Create the directory if it doesn't exist if not os.path.exists(picture_path): os.makedirs(picture_path) # Fetch wallpapers (last 4 days including today) for idx in range(4): # Request Bing's wallpaper metadata api_url = f"https://www.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx={idx}&n=1&mkt=en-US" response = requests.get(api_url, headers=headers) if response.status_code != 200: print(f"Failed to fetch data for idx={idx}, skipping.") continue data = response.json() if not data.get("images"): print(f"No images found for idx={idx}, skipping.") continue # Extract image details image_info = data["images"][0] image_url = "https://www.bing.com" + image_info["url"] image_name = image_info["urlbase"].split("/")[-1] + ".jpg" save_path = os.path.join(picture_path, image_name) # Download the image image_response = requests.get(image_url, headers=headers) if image_response.status_code == 200: with open(save_path, "wb") as f: f.write(image_response.content) print(f"Downloaded: {save_path}") else: print(f"Failed to download image for idx={idx}.")
オンラインテスト
python3 -c "$(curl -fsSL https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/Excalibra/scripts/refs/heads/main/d-python/get_bing_wallpapers.py)"
以上がエントリーレベルの Bing 壁紙スクレーパーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
