CSV ファイルを読み取るときに発生する Pandas の UnicodeDecodeError を修正するにはどうすればよいですか?

Pandas で CSV ファイルを読み取るときにデコード エラーが発生しました

この問題は、CSV ファイルを Pandas に読み取るときに発生し、次のエラーが発生します。

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xda in position 6: invalid continuation byte

根本的な原因は、多くの場合、 CSV ファイルのエンコーディング。

解決策

このエラーを解決するために、read_csv 関数はエンコーディング パラメーターを提供します。適切なエンコーディングを指定することで、ファイルを正しく解釈するように Pandas に指示できます。一般的に使用されるエンコーディングは次のとおりです。

• UTF-8: エンコーディング = "utf-8"
• ISO-8859-1: エンコーディング = "ISO-8859-1"
• Latin-1: エンコーディング = "latin"
• Windows-1252: エンコーディング = "cp1252"

たとえば、CSV ファイルが ISO-8859-1 でエンコードされている場合は、次のコードを使用できます。

data = pd.read_csv(filepath, names=fields, encoding="ISO-8859-1")

正しいコードの決定エンコーディング

正しいエンコーディングがわからない場合は、次を使用できます。ファイルを分析するための enca や file などのツール:

• enca: ファイルのエンコーディングに関する詳細なレポートを提供します。
• file: ファイルの簡単な説明を表示します。エンコーディング。

追加リソース

• [Pandas CSV ドキュメント](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/) pandas.read_csv.html)
• [Python CSV ファイル例](https://www.pythonprogramming.net/parse-csv-python-file/)
• [Unicode 文字とエンコーディング](https://realpython.com/python-encodings-guide/)

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