Go で Kafka プロデューサーとコンシューマーを構築する
Apache Kafka は、リアルタイム データ パイプラインとストリーミング アプリケーションの構築に使用される強力な分散ストリーミング プラットフォームです。このブログ投稿では、Golang を使用した Kafka プロデューサーとコンシューマーのセットアップについて説明します。
前提条件
始める前に、次のものがマシンにインストールされていることを確認してください:
進む (1.16 以降)
Docker (ローカルで Kafka を実行するため)
カフカ
Docker を使用した Kafka のセットアップ
Kafka をすばやくセットアップするには、Docker を使用します。プロジェクト ディレクトリに docker-compose.yml ファイルを作成します:
yamlCopy codeversion: '3.7' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6 ports: - "2181:2181" kafka: image: wurstmeister/kafka:2.13-2.7.0 ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://localhost:9092 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 depends_on: - zookeeper
次のコマンドを実行して、Kafka と Zookeeper を起動します。
docker-compose up -d
Go で Kafka プロデューサーを作成する
まず、新しい Go モジュールを初期化します。
go mod init kafka-example
kafka-go ライブラリをインストールします:
go get github.com/segmentio/kafka-go
ここで、Producer.go ファイルを作成し、次のコードを追加します。
package main import ( "context" "fmt" "github.com/segmentio/kafka-go" "log" "time" ) func main() { writer := kafka.Writer{ Addr: kafka.TCP("localhost:9092"), Topic: "example-topic", Balancer: &kafka.LeastBytes{}, } defer writer.Close() for i := 0; i < 10; i++ { msg := kafka.Message{ Key: []byte(fmt.Sprintf("Key-%d", i)), Value: []byte(fmt.Sprintf("Hello Kafka %d", i)), } err := writer.WriteMessages(context.Background(), msg) if err != nil { log.Fatal("could not write message " + err.Error()) } time.Sleep(1 * time.Second) fmt.Printf("Produced message: %s\n", msg.Value) } }
このコードは、example-topic トピックに 10 個のメッセージを送信する Kafka プロデューサを設定します。
プロデューサーを実行します:
go run producer.go
メッセージが生成されたことを示す出力が表示されるはずです。
Go で Kafka コンシューマを作成する
ファイル Consumer.go を作成し、次のコードを追加します:
package main import ( "context" "fmt" "github.com/segmentio/kafka-go" "log" ) func main() { reader := kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{ Brokers: []string{"localhost:9092"}, Topic: "example-topic", GroupID: "example-group", }) defer reader.Close() for { msg, err := reader.ReadMessage(context.Background()) if err != nil { log.Fatal("could not read message " + err.Error()) } fmt.Printf("Consumed message: %s\n", msg.Value) } }
このコンシューマーは、example-topic トピックからメッセージを読み取り、コンソールに出力します。
コンシューマを実行します:
go run consumer.go
メッセージが消費されたことを示す出力が表示されるはずです。
結論
このブログ投稿では、Golang を使用して Kafka プロデューサーとコンシューマーを設定する方法を説明しました。この簡単な例は、メッセージの生成と消費の基本を示していますが、Kafka の機能はこれをはるかに超えています。 Kafka を使用すると、堅牢でスケーラブルなリアルタイム データ処理システムを構築できます。
メッセージの分割、キーベースのメッセージ配信、他のシステムとの統合など、より高度な機能を自由に探索してください。コーディングを楽しんでください!
それだけです!このブログ投稿では、Go で Kafka を使用するための簡潔な紹介を提供します。これは、リアルタイム データ処理を始めようとしている開発者に最適です。
以上がGo で Kafka プロデューサーとコンシューマーを構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
