曜日タプルセット
タプル:
タプルは要素の順序を定義どおりに維持します。
タプルが作成されると、その内容は変更できません。
リストと同様、タプルには重複した値を含めることができます。
タプルは、他のタプル、リスト、整数、文字列などを含む、混合タイプのデータを保存できます。
タプル要素には、0 から始まるインデックスによってアクセスできます。
() で表されるタプル。
t = (10,20,30) print(t) print(type(t)) for num in t: print(num) total = 0 for num in t: total+=num print(total) t[0] = 100
(10, 20, 30) <class 'tuple'> 10 20 30 60 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
タプルパッキング:
複数の要素をグループ化してタプルを作成します (例: my_tuple = (1, 2, 3))。
タプルの解凍:
タプルの要素を個々の変数に抽出します (例: a、b、c = my_tuple.
)。
#Tuple Packing t = 10,20,30 print(t) #Tuple Unpacking no1, no2, no3 = t print(no1) print(no2) print(no3)
(10, 20, 30) 10 20 30
t = 10,20,30,40,50,60 print(t[:2])
(10, 20)
t1 = 10,20,30 t2 = 40,50,60 print(t1+t2) print(t1*3) print(10 in t1) print(10 not in t1)
(10, 20, 30, 40, 50, 60) (10, 20, 30, 10, 20, 30, 10, 20, 30) True False
t1 = 10,20,30,40,50,60,10 print(t1.count(10)) print(t1.index(20)) print(sorted(t1)) print(sorted(t1,reverse=True))
2 1 [10, 10, 20, 30, 40, 50, 60] [60, 50, 40, 30, 20, 10, 10]
t = ((10,20,30), (40,50,60)) print(t) print(t[0]) print(t[1]) print(t[0][0]) print(t[1][2]) t = ([10,20,30],[40,50,60]) print(t[0]) print(t[0][2])
((10, 20, 30), (40, 50, 60)) (10, 20, 30) (40, 50, 60) 10 60 [10, 20, 30] 30
検索するプログラムを作成してください
a) 2 番目のリスト
b)リストごとの合計
c)各リストの 2 番目の要素のみを印刷します。
データ = ([10,20,30],[40,50,60],[70,80,90])
data = ([10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]) #Second List print(data[1]) #List wise total for inner in data: total = 0 for num,index in enumerate(inner): total+=index print(total,end=' ') #Print Only second element from each list. print() i=0 while i<len(data): print(data[i][1],end=' ') i+=1
[40, 50, 60] 60,150,240, 20 50 80
eval():
eval() は、文字列を Python 式として評価し、結果を返すために使用される組み込み Python 関数です。
タプル内包がありません。
t = eval(input("Enter tuple Elements: ")) print(type(t)) print(t)
Enter tuple Elements: 10,20,30 <class 'tuple'> (10, 20, 30)
next() 関数:
next() 関数は、イテレータ内の次の項目を返します。
t = (no for no in range(1,11)) print(next(t)) print(next(t)) print(next(t)) print(next(t))
1 2 3 4
*「is」と「==」の違い: *
「==」は等価演算子として知られています。
「is」は恒等演算子として知られています。
== 値をチェックします。
メモリをチェックします。
== 演算子は、オブジェクトの同等性を比較するのに役立ちます。
is 演算子は、異なる変数がメモリ内の同様のオブジェクトを指しているかどうかを確認するのに役立ちます。
例:
リストの場合:
l1 = [10,20,30] l2 = l1 print(id(l1)) print(id(l2)) print(l1 == l2) print(l1 is l2) l2 = list(l1) print(id(l2)) print(l1 == l2) print(l1 is l2)
124653538036544 124653538036544 True True 124653536481408 True False
タプルの場合:
l1 = (10,20,30) l2 = l1 print(id(l1)) print(id(l2)) print(l1 == l2) print(l1 is l2) l2 = tuple(l1) print(id(l2)) print(l1 == l2) print(l1 is l2)
130906053714624 130906053714624 True True 130906053714624 True True
タプルとリスト:
タプルは不変オブジェクトであり、リストは可変オブジェクトです。
タプルはリストよりもメモリの使用量が少なく、アクセスが高速です。
タプルは不変であるため、サイズはリストより小さくなります。
例:
import sys l = [10,20,30,40] t = (10,20,30,40) print(sys.getsizeof(l)) print(sys.getsizeof(t))
88 72
設定:
セットは、複数の項目を 1 つの変数に格納するために使用されます。
セットは、順序付けされておらず、不変(変更不可能)で、インデックスも付けられていないコレクションです。
重複は無視されます。
メソッドの設定:
1)union():(|)集合の和集合を含む集合を返します。
2)intersection():(&) 他の 2 つのセットの共通部分であるセットを返します。
3)difference():(-)2 つ以上のセットの差を含むセットを返します。
4)metric_difference():(^) 2 つのセットの対称差分を含むセットを返します。
例:1
t = (10,20,30) print(t) print(type(t)) for num in t: print(num) total = 0 for num in t: total+=num print(total) t[0] = 100
(10, 20, 30) <class 'tuple'> 10 20 30 60 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
例:2
#Tuple Packing t = 10,20,30 print(t) #Tuple Unpacking no1, no2, no3 = t print(no1) print(no2) print(no3)
(10, 20, 30) 10 20 30
discard():
Discard() メソッドは、要素が存在する場合、セットから要素を削除します。要素が存在しない場合は、何も行われません (エラーは発生しません)。
削除():
Remove() メソッドは、要素が存在する場合、セットから要素を削除します。要素が存在しない場合は、KeyError が発生します。
t = 10,20,30,40,50,60 print(t[:2])
(10, 20)
タスク:
match1 = {"サンジュ"、"ヴィラット"、"アシュウィン"、"ロヒット"}
match2 = {"ドーニ"、"ヴィラット"、"ブムラ"、"シラージ"}
次を見つけます:
a) 両方とも match1、match2
b) マッチ 1 には出場したが、マッチ 2 には出場しなかった
c) マッチ 2 には出場したが、マッチ 1 には出場しなかった
d) 1 試合のみに出場
t1 = 10,20,30 t2 = 40,50,60 print(t1+t2) print(t1*3) print(10 in t1) print(10 not in t1)
(10, 20, 30, 40, 50, 60) (10, 20, 30, 10, 20, 30, 10, 20, 30) True False
以上が曜日タプルセットの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
