ホームページ バックエンド開発 C++ LINQ の集計関数は、.NET で文字列を効率的に連結するにはどうすればよいですか?

LINQ の集計関数は、.NET で文字列を効率的に連結するにはどうすればよいですか?

Jan 03, 2025 am 10:02 AM

How Can LINQ's Aggregate Function Efficiently Concatenate Strings in .NET?

LINQ による文字列の連結

.NET プログラミングの領域には、複数の文字列を結合する効率的な手法が存在します。従来の方法では、由緒ある StringBuilder の基盤を形成するスレッドセーフな変更可能な文字列である StringBuilder クラスの使用が必要でした。ただし、より簡潔で表現力豊かなアプローチを求める人にとって、LINQ (統合言語クエリ) は魅力的な代替手段を提供します。

LINQ は .NET Framework 内の強力な拡張機能であり、開発者はオブジェクトのコレクションに対してクエリを実行できます。文字列連結のコンテキストでは、Aggregate 関数が役に立ちます。 Aggregate は、コレクションを 1 つの結果にまとめる便利な方法を提供します。

次の例を考えてみましょう。これは、昔ながらの StringBuilder メソッドの機能を複製していますが、LINQ の機能を活用しています。

string[] words = { "one", "two", "three" };
var res = words.Aggregate(
   "", // start with empty string to handle empty list case.
   (current, next) => current + ", " + next);
ログイン後にコピー

Aggregate 関数は、シード値と、集計ロジックを定義するラムダ式という 2 つのパラメーターを受け入れます。この場合、シード値は空の文字列であり、結果が常に有効な文字列であることが保証されます。ラムダ式は、現在の累積値とコレクション内の次の要素という 2 つの引数を受け取り、それらをカンマ区切りで単純に連結します。

上記のコードの出力は、コンマで区切られた配列:

, one, two, three
ログイン後にコピー

評価のみが行われる遅延実行クエリとは異なり、集計クエリは即時に実行されることに注意することが重要です。

Aggregate 関数は、文字列連結に対する簡潔で洗練されたアプローチを提供しますが、パフォーマンスが比較的低いため、大規模なデータセットに対して常に最適な選択であるとは限りません。このようなシナリオでは、String.Join メソッドがより効率的な代替手段を提供します。

以上がLINQ の集計関数は、.NET で文字列を効率的に連結するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

C#対C:歴史、進化、将来の見通し C#対C:歴史、進化、将来の見通し Apr 19, 2025 am 12:07 AM

C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#対C:学習曲線と開発者エクスペリエンス C#対C:学習曲線と開発者エクスペリエンス Apr 18, 2025 am 12:13 AM

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

CおよびXML:関係とサポートの調査 CおよびXML:関係とサポートの調査 Apr 21, 2025 am 12:02 AM

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cの静的分析とは何ですか? Cの静的分析とは何ですか? Apr 28, 2025 pm 09:09 PM

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

誇大広告を超えて:今日のCの関連性を評価します 誇大広告を超えて:今日のCの関連性を評価します Apr 14, 2025 am 12:01 AM

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

CでChronoライブラリを使用する方法は? CでChronoライブラリを使用する方法は? Apr 28, 2025 pm 10:18 PM

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cの未来:適応と革新 Cの未来:適応と革新 Apr 27, 2025 am 12:25 AM

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

C:それは死にかけていますか、それとも単に進化していますか? C:それは死にかけていますか、それとも単に進化していますか? Apr 24, 2025 am 12:13 AM

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

See all articles