SQL クエリはどのように実行されるか: 段階的に説明します。
SQL クエリの実行順序
SQL ステートメントの実行順序は、パフォーマンスを最適化するために重要です。 SQL 標準で定義されているように、実行は特定のステージで進行します。
ステージ 1: FROM 句
- query.
- このステップでは、後続のコンテキストを確立します。
ステージ 2: WHERE 句
- 特定の条件に基づいて、指定されたデータ ソースからデータをフィルターします。
- WHERE 基準を満たす行が結果に含まれますset.
ステージ 3: ORDER BY 句
- 指定された列 (例: C. CustomerSalary DESC).
- この操作は通常、WHERE 句の後に発生します。条件を満たす行のみがソートされるようにします。
追加の説明:
- SELECT 句は ORDER の前に実行されます。 BY 句ですが、WHERE 句の後にあります。
- LIMIT または TOP 句は通常、返される行数を制限するために ORDER BY 句の後に実行されます。
- クエリ オプティマイザーは効率性を高めるために操作を並べ替えることがありますが、論理的な実行順序は同じままです。
- 物理的な実行順序は、データベースで採用されているインデックス作成や最適化手法などの要因により異なる場合があります。エンジン。
以上がSQL クエリはどのように実行されるか: 段階的に説明します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

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