Python の「itertools.groupby()」はデータをどのようにグループ化するのでしょうか?

Python の Itertools.groupby() をわかりやすく理解する

Itertools.groupby() の本質を理解する

Itertools.groupby()、強力なPython 関数を使用すると、指定した基準に基づいてデータを論理的にグループ化された要素に分割できます。これには、グループ化するデータとグループ化条件を定義するキー関数という 2 つのパラメータが必要です。

実装の基本

1. 中間変数の割り当て: リスト、グループ、一意のキーを作成し、グループのデータとキーを保存します値。
2. グループ化されたデータの反復: for ループを使用して groupby イテレータを走査します。
3. グループ イテレータの保存: グループ イテレータを次のように変換します。アクセシビリティのために list(g) を使用するリスト。
4. 一意のキーを維持するリスト: 現在のグループ化キーを uniquekeys に設定します。

Clear 変数を使用した例名前

from itertools import groupby

things = [("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    print(f"A {group[0]} is a {key}.")

出力:

A bear is a animal.
A duck is a animal.
A cactus is a plant.
A speed boat is a vehicle.
A school bus is a vehicle.

データの並べ替えの重要性

場合によっては、正確性を確保するために事前にデータを並べ替える必要がある場合があります。

リスト内包アプローチ

リスト内包表記を使用した代替実装:

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    listOfThings = " and ".join([thing[1] for thing in group])
    print(f"{key}s:  {listOfThings}.")

出力:

animals: bear and duck.
plants: cactus.
vehicles: speed boat and school bus.

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