MySQL の BigInt、MediumInt、および Int データ型の主な違いは何ですか?

MySQL における BigInt、MediumInt、Int の違いを理解する

MySQL で数値データを扱うとき、開発者は BigInt のような用語によく遭遇します。 、MediumInt、および Int。これらのデータ型はすべて整数値を処理しますが、その使用法とストレージに影響を与える明確な特性を持っています。

BigInt(20) vs Int(20)

直感的とは対照的に前提として、括弧内の数字 (この場合は 20) は、サイズの制限や格納できる桁数を示すものではありません。代わりに、特定のコンテキストでの値の書式設定に影響する表示幅を指定します。

ストレージと値の範囲

BigInt と Int の根本的な違いは、収納サイズ。 BigInt は 8 バイトを占有し、-9223372036854775808 から 9223372036854775807 (約 ±2⁶³) の範囲の数値を格納できます。対照的に、Int は 4 バイトのデータ型で、-2147483648 ～ 2147483647 (約 ±2³¹) の値を保持できます。

したがって、大きなデータを扱う場合は BigInt を使用する必要があります。 Int の容量を超える可能性のある数値。これは、金融、科学、または統計アプリケーションで特に一般的です。

表示幅と ZEROFILL

表示幅は BigInt(20) または Int(20) で指定されます。 ZEROFILL 属性を使用するときに有効になります。表示上の値を揃えるためにゼロが埋め込まれる桁数を定義します。たとえば、Int(20) ZEROFILL 列に値 1234 が含まれている場合、「00000000000000001234」と表示されます。

正しいデータ型の選択

選択時数値データにどのデータ型を使用するかについては、次の点を考慮することが重要です。要素:

• 期待される値の範囲: Int の制限を超える可能性がある大きな数値または値には BigInt を使用します。
• 表示要件: ゼロパディングが必要な場合は、特定の表示幅を使用するか、
• データベースのパフォーマンス: BigInt はより多くのストレージ領域を必要とし、データ集約型アプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

データ型の選択は単にデータ型だけではないことを覚えておいてください。データの保存と取得に影響しますが、クエリのパフォーマンスとデータの整合性にも影響を与える可能性があります。

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