ホームページ データベース mysql チュートリアル 特定のデータを優先しながら、大規模な MySQL データベースから重複を効率的に削除するにはどうすればよいですか?

特定のデータを優先しながら、大規模な MySQL データベースから重複を効率的に削除するにはどうすればよいですか?

Jan 01, 2025 am 09:29 AM

How Can I Efficiently Remove Duplicates from a Large MySQL Database While Prioritizing Specific Data?

大規模な MySQL データベースからの効率的な重複の削除

大規模な MySQL データベースから重複を排除することは、データの整合性とパフォーマンスにとって非常に重要です。ただし、大規模なテーブルの場合、重複を特定して削除するのは困難な作業になる可能性があります。ユーザーが直面する一般的な課題の 1 つは、数百万行を含む大規模なデータベースから重複を迅速に削除する必要があることです。重複の削除は、多くの場合、時間のかかるプロセスになる可能性があります。

重複の削除で発生する一般的なシナリオには、テーブルが含まれます。 id、text1、text2、および text3 の列があり、text1 と text2 の組み合わせは一意である必要があります。重複が存在する場合、text3 の非 NULL 値を持つ組み合わせが 1 つだけ残る必要があります。たとえば、データ:

| id | text1 | text2 | text3 |
| --- | ----- | ----- | ----- |
| 1   | abc   | def   | NULL   |
| 2   | abc   | def   | ghi    |
| 3   | abc   | def   | jkl    |
| 4   | aaa   | bbb   | NULL   |
| 5   | aaa   | bbb   | NULL   |
ログイン後にコピー

... の場合、望ましい結果は次のようになります。

| id | text1 | text2 | text3 |
| --- | ----- | ----- | ----- |
| 1   | abc   | def   | ghi   |
| 2   | aaa   | bbb   | NULL  |
ログイン後にコピー

CREATE TABLE tmp SELECT text1, text2, text3 FROM my_tbl; などのソリューションは次のようになります。 GROUP BY text1、text2;または SELECT DISTINCT は小規模なデータベースでは機能するかもしれませんが、大きなテーブルを扱う場合には実行時間が長くなることがよくあります。

この課題に対処するには、重複キーと ifnull():

create table tmp like yourtable;

alter table tmp add unique (text1, text2);

insert into tmp select * from yourtable
    on duplicate key update text3 = ifnull(text3, values(text3));

rename table yourtable to deleteme, tmp to yourtable;

drop table deleteme;
ログイン後にコピー
このアプローチでは、最適化された戦略が採用されています。元のテーブルと同様の新しいテーブル tmp を作成します。次に、text1 と text2 に一意性制約を追加して、一意性を強制します。その後、on Duplicate key 句を利用して、yourtable のデータが tmp に挿入されます。この句により、重複行が見つかった場合、新しいデータの text3 列が既存の値よりも優先されます。プロセスを完了するには、元の yourtable の名前が deleteme に変更され、tmp の名前が yourtable に変更され、古いテーブルが重複のないデータに事実上置き換えられます。最後に、deleteme テーブルが削除されます。

この方法では、GROUP BY や DISTINCT などの計算量の多い操作が不要になり、MySQL の高度なクエリ最適化機能が活用されます。その結果、実行時間が大幅に改善され、大規模なデータベースからも迅速に重複を削除できるようになります。

以上が特定のデータを優先しながら、大規模な MySQL データベースから重複を効率的に削除するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLの役割:Webアプリケーションのデータベース MySQLの役割:Webアプリケーションのデータベース Apr 17, 2025 am 12:23 AM

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。 Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQL対その他のプログラミング言語:比較 MySQL対その他のプログラミング言語:比較 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか? MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

初心者向けのMySQL:データベース管理を開始します 初心者向けのMySQL:データベース管理を開始します Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQL対その他のデータベース:オプションの比較 MySQL対その他のデータベース:オプションの比較 Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

InnoDBバッファープールとそのパフォーマンスの重要性を説明してください。 InnoDBバッファープールとそのパフォーマンスの重要性を説明してください。 Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQL:構造化データとリレーショナルデータベース MySQL:構造化データとリレーショナルデータベース Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

See all articles