MySQL エラー 1118:「行サイズが大きすぎます」を解決する方法?
MySQL 行サイズが大きすぎるエラー: 1118 コードへの対処
多数の列を持つ MySQL テーブルを作成するときに、次のような問題が発生する可能性があります。エラー コード 1118: 「行サイズが大きすぎます。」このエラーは、列の合計サイズがデフォルトの行形式によって課せられる制限を超えていることを示します。
行サイズの制限について
MySQL では、行サイズの制限行の形式によって異なります。デフォルトの行形式であるコンパクトには、8126 バイトのサイズ制限があります。圧縮や動的などの他の行形式では、より大きな制限が提供されます。
列の型の最適化
1118 エラーを解決するには、列のデータ型を最適化することを検討してください。たとえば、VARCHAR 列を TEXT に置き換えると、行サイズを大幅に削減できます。さらに、大きなデータ値には BLOB または LONG タイプの使用を検討してください。
Barracuda ファイル形式の有効化
MySQL 5.7 では、パフォーマンスと柔軟性が強化された Barracuda ファイル形式が導入されました。 Barracuda を有効にすると、より大きな行ストレージが可能になり、行サイズの問題が軽減されます。 Barracuda を有効にするには、my.ini ファイルに次の属性を追加します。
innodb_file_per_table=1 innodb_file_format=Barracuda innodb_file_format_check = ON
Strict モードの無効化
最後の手段として、Strict モードを無効にしてみてください。 MySQLの場合。ただし、これにより、潜在的なデータ破損の問題が発生する可能性があります。厳密モードを無効にするには、my.ini ファイルに次の属性を追加します:
innodb_strict_mode = 0
これにより、MySQL がレコード サイズ チェックを無視できるようになり、より大きな行を持つテーブルを作成できるようになります。
注: innodb_strict_mode などのサーバー パラメーターの変更は、潜在的なリスクとユーザーへの影響を考慮した後でのみ、慎重に行う必要があります。データ。
以上がMySQL エラー 1118:「行サイズが大きすぎます」を解決する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

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MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
