ホビー API 収集および実行ツールがどのように製品に進化するか
どのスタートアップでも、複数のサービスにわたる API の管理は共通の課題です。
私たちは 3 つの主要な問題に直面しました:
- API のドキュメント化
- ドキュメントの公開
- API が変更されるたびに更新します
これらのそれぞれには、独自の一連の質問がありました。それをどのように行うか、どこで行うか、どのツールを使用するか、そして誰が所有権を取得するのか。
これに取り組むために、私たちのチームはすべての API を APIHub という単一のリポジトリに統合することにしました。各サービスの API は、シンプルで一貫した形式で保存されました。
GET | POST | PUT | DELETE | PATCH ${baseurl}/endpoint { "body": "if present" }
ファイルにはその機能に応じて名前を付けました。以下は、「Leave apply」API の .l2 ファイルの例と、リポジトリ内の他の API を示すサイドバーです:
文書作成慣行の改善
すべてのプル/マージ リクエストに、対応する .l2 ファイルを含めることを必須にしました。それが存在しない場合、リクエストは承認されません。この単純なルールにより、チーム全体の API ドキュメントの一貫性が向上しました。
文書化から実行まで
URL とペイロードを Postman などのツールにコピーして API を手動でテストするのは時間がかかることにすぐに気づきました。そこで、Lama2 という CLI ツールを構築しました。
Lama2 は、Git ベースのコラボレーション用に最適化されたプレーンテキストの API マネージャーです。
Lama2 を使用すると、.l2 ファイルを入力として渡すことができ、CLI が API を実行してターミナルに応答を表示します。
これにより、頻繁にコピー&ペーストする必要はなくなりましたが、.l2 ファイルを見つけるためにディレクトリを切り替えるのは依然として面倒でした:
lovestaco@i3nux:~/apihub/feedback/fb_v3/leave$ l2 apply_leave.l2
VSCode に持ち込む
作業をさらに合理化するために、VSCode 拡張機能を開発しました。ワークフローをさらにスムーズにする機能が搭載されています:
- エディターで .l2 ファイルを直接実行する
- 簡単に共有できるようにファイルの Git URL をコピーします
- JSON ペイロードを整形する
- .l2 構文から任意の言語のコード スニペットを生成
- 新しい API のテンプレートを数秒で作成
- LSP を使用した変数の自動補完
この拡張機能はすぐにチームのお気に入りになり、他の人にもメリットを提供できるように GitHub でリリースすることにしました。
次の問題: スケーリングに関するドキュメント
API が成長するにつれて、私たちは次のことを自問しました。
- 各サービスの API を手動で文書化する必要があるのはなぜですか?
- 変更のたびにドキュメントを更新するのは時間がかかりませんか?
そしてそこから私たちの旅の次の章が始まります...
私をフォローして、次の投稿で次に何が起こるかを学びましょう。
以上がホビー API 収集および実行ツールがどのように製品に進化するかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
