コードをよりクリーンにするためのヒントをいくつか紹介します。
ロバート C. マーティン (ボブおじさん) による 『The Clean Coder: A Code of Conduct for Professional Programmers』 の原則を組み込みます。この本は、クリーンで保守可能なコードを作成し、有能なソフトウェア エンジニアになるためのプロフェッショナリズム、規律、実践を強調しています。以下は、2025年にフロントエンド開発をマスターするために調整された改訂された包括的なガイドであり、The Clean Coderの教えを組み込んでいます:
1.プロフェッショナリズム: 規律を持ったコーディング
The Clean Coder の本質はプロフェッショナリズムを中心に展開しており、それはフロントエンド開発者としてのコーディング方法に直接当てはまります。
1.1.自分のコードには責任を持ちましょう
- コードを所有する: バグ、エラー、要件の欠落に対する責任を受け入れます。何か問題が発生した場合は、すぐに修正し、そこから学びましょう。
- 明確さを求める: 要件や設計が明確でない場合は、仮定に基づいて進めないでください。代わりに、関係者と協力して調整を確実に行ってください。
1.2.誇りに思うコードを書いてください
職人の考え方を取り入れましょう。提供するコードには、パフォーマンス、読みやすさ、保守性のバランスを考慮しながら、最善の努力が反映されている必要があります。
2.コードの可読性: 書くようにコードを作成
ボブおじさんは次の原則を強調します。「あなたのコードはあなたの工芸品です。」 コードは、他の人 (そして将来のあなた) が簡単に読んで理解できるように書かれるべきです。
2.1.賢さよりも単純さ
過度に巧妙なコードや不可解なコードの作成は避けてください。シンプルで明確で退屈なコードは、チームメイトを混乱させる「賢い」コードよりも優れていることがよくあります。
代わりに:
const d = (x) => x % 2 ? 'odd' : 'even'; // Confusing intent
これを実行します:
const getOddOrEven = (number) => number % 2 === 0 ? 'even' : 'odd';
2.2.命名が重要
- 変数名と関数名は、その目的を明確に説明する必要があります。
- 関数 (fetchMovies、calculateTotal) には動詞を使用し、変数 (userList、movieDetails) には名詞を使用します。
2.3.メソッドと関数を小さく保つ
関数は 1 つのことと 1 つのことを適切に実行する必要があります。ボブおじさんは、可能な限り関数をコード行 5 ~ 10 行に制限することをお勧めします。
悪い:
function renderMovieCard(movie) { // fetch data, format, render JSX in one place }
良い:
これを fetchMovieDetails、formatMovieData、renderMovieCard などの複数の関数に分割します。
3.懸念の分離 (単一責任の原則)
すべてのコードには、単一の明確な目的がある必要があります。
3.1.コンポーネント、ロジック、スタイル
- コンポーネント: レンダリング/UI のみを処理します。
- ロジック: 再利用可能なロジックを カスタム フック またはユーティリティにカプセル化します。
- スタイル: スタイルを CSS モジュール、ユーティリティファースト CSS (Tailwind など)、またはスタイル付きコンポーネントに抽象化します。
3.2.例: きれいに分離されたコンポーネント
悪い (ロジック、スタイル、レンダリングの密結合):
const d = (x) => x % 2 ? 'odd' : 'even'; // Confusing intent
4.コミュニケーション: 自己文書化コードを書く
The Clean Coder からインスピレーションを得て、最小限の外部ドキュメントを必要とするコードを目指します。
4.1.コードはストーリーを伝える必要があります
コードの各行は、本を読むように論理的に流れる必要があります。例:
- 明確に名前が付けられた変数に条件を抽象化します。
- 「マジックナンバー」を名前付き定数に置き換えます。
前 (わかりにくい):
const getOddOrEven = (number) => number % 2 === 0 ? 'even' : 'odd';
後 (読み取り可能なインテント):
function renderMovieCard(movie) { // fetch data, format, render JSX in one place }
5.テスト: セーフティ ネット
The Clean Coderではテストが主な焦点であり、プロフェッショナルは常に自分の作業をテストすることを強調しています。
5.1.テストカバレッジ
少なくとも次のことを目指してください:
- 80% 単体テスト カバレッジ。
- 統合テスト または E2E テスト を使用して主要なユーザー ジャーニーをテストします。
5.2.意味のあるテストを作成する
優れたテストでは、実装の詳細ではなく、動作と要件について説明します。
テスト例:
function MovieCard({ movie }) { const isBlockbuster = movie.revenue > 1000000; return ( <div> <p>Good (Separation of concerns):<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">// hooks/useIsBlockbuster.js export const useIsBlockbuster = (revenue) => revenue > 1000000; // components/MovieCard.js import { useIsBlockbuster } from '../hooks/useIsBlockbuster'; import styles from './MovieCard.module.css'; function MovieCard({ movie }) { const isBlockbuster = useIsBlockbuster(movie.revenue); return <div className={isBlockbuster ? styles.blockbuster : styles.movie}>{movie.title}</div>; }
5.3.テストの自動化
- CI/CD パイプライン (GitHub Actions、CircleCI など) を使用してテストを自動化します。
- パフォーマンス テストを実行してボトルネックを早期に特定します。
6.継続的な改善
ボブおじさんは、自分の技術を練習するの重要性を強調します。これはフロントエンド開発者に当てはまります:
6.1.容赦なくリファクタリングを行う
- コード、特に技術的負債のある領域を定期的に見直して改善します。
- ボーイスカウトのルールを適用します: 「コードベースは見つけたときよりもきれいなままにしておきます。」
6.2.新しいツールとテクニックを学ぶ
- React Server Components、エッジ レンダリング、AI 支援 UX などの最新のフロントエンド トレンドを常に最新の状態に保ちます。
7.時間管理と集中力
プロフェッショナリズムとは、手を抜かずに時間通りに納品することを意味します。 The Clean Coder のアドバイスに従って、時間を効果的に管理してください。
7.1.反復作業
機能をより小さな段階的な成果物に分割します。
7.2.オーバーコミットを避ける
不当な期限には「ノー」と言えるようになりましょう。代わりに、品質を維持できる成果物について交渉してください。
8.ソフトスキル: コラボレーションとコミュニケーション
プロのプログラマーはチームプレイヤーです。これは、デザイナー、プロダクト マネージャー、バックエンド開発者との連携方法にも当てはまります。
8.1.早めに、頻繁にコミュニケーションをとる
- 進捗状況を定期的に共有します。
- できるだけ早くブロッカーや課題を提起してください。
8.2.コードレビュー
ピアコードレビューに積極的に参加します。学習と改善の機会として活用してください。
9.フロントエンドのクリーンなアーキテクチャ
The Clean Coder のアーキテクチャ原則を適用して、コードベースが成長しても保守可能であることを保証します。
9.1. UI を状態管理から分離
- 一元化された状態には、Redux Toolkit または Zustand を使用します。
- コンポーネント内でローカル状態 (モーダル切り替えなど) を維持しますが、複雑な状態ロジックを専用ライブラリに委任します。
9.2.依存関係の注入を使用する
依存関係 (API やサービスなど) をハードコーディングするのではなく、小道具として渡します。これにより、テスト容易性が向上します。
10.決して学習をやめないでください
The Clean Coder の本質は、プロフェッショナリズムは目的地ではなく旅であるということです。
-
マスターを継続するための書籍:
- 「クリーン アーキテクチャ」ロバート C. マーティン著。
- 「JavaScript: The Good Parts」Douglas Crockford 著。
- Martin Fowler 著「リファクタリング」
- 実践練習: 定期的に小規模なサイド プロジェクトを構築するか、オープンソースに貢献します。
最終的な感想
2025 年にマスター フロントエンド開発者になるには、プロフェッショナリズム、クリーン コードの原則、継続的改善の考え方を受け入れることが重要です。これらのテクニックを毎日適用すると、時間が経つにつれて、コードに技術的な卓越性と職人技の両方が反映されるようになります。これらの概念を適用した実際のプロジェクトの内訳をご希望の場合はお知らせください。
以上がコードをよりクリーンにするためのヒントをいくつか紹介します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
