ホームページ データベース mysql チュートリアル SQL の一意のキーを理解する: データの整合性を確保する

SQL の一意のキーを理解する: データの整合性を確保する

Jan 01, 2025 am 12:59 AM

Understanding Unique Keys in SQL: Ensuring Data Integrity

SQL の一意のキーとは何ですか?

SQL の

一意キー は、列 (​​または列の組み合わせ) のすべての値がテーブル内の行全体で確実に異なることを保証する制約です。これは、一意のキー列で 2 つの行が同じ値を持つことができないことを意味します。重複エントリを防止することで、データの整合性を維持するのに役立ちます。


一意のキーの主な特徴

  1. 独自性:

    一意のキー列の各値は個別である必要があります。

  2. Null 値を許可します:

    主キーとは異なり、一意キーではデータベース システムに応じて 1 つ以上の NULL 値が許可されます。ただし、これらの NULL 値は一意性ルールに違反することはできません (たとえば、2 つの行が一意のキーに同じ非 null 値を持つことはできません)。

  3. 複数の一意のキー:

    テーブルには複数の一意のキーを持つことができ、それぞれの列の一意性が保証されます。

  4. インデックスの作成:

    一意のキーにより、データベース内に一意のインデックスが自動的に作成され、検索が最適化されます。


一意のキーを作成するための構文

テーブルの作成中:

CREATE TABLE users (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(255) UNIQUE,
    username VARCHAR(255) UNIQUE
);
ログイン後にコピー
  • ここで、電子メールとユーザー名の列は一意のキーであり、2 人のユーザーが同じ電子メールやユーザー名を持たないようにします。

既存のテーブルへの一意のキーの追加:

ALTER TABLE users ADD CONSTRAINT unique_email UNIQUE (email);
ログイン後にコピー

一意のキーを使用してテーブルにデータを挿入する:

INSERT INTO users (user_id, email, username) 
VALUES (1, 'user@example.com', 'user123');
ログイン後にコピー
  • 電子メールまたはユーザー名の列に重複した値を挿入しようとした場合:
INSERT INTO users (user_id, email, username) 
VALUES (2, 'user@example.com', 'user456');
ログイン後にコピー
  • 電子メールの値が既に存在するため、このクエリは失敗します。

主キーと一意キーの違い

アスペクト 主キー 一意のキー
Aspect Primary Key Unique Key
Uniqueness Ensures unique values. Ensures unique values.
Null Values Does not allow NULL values. Allows NULL values (varies by system).
Number in Table Only one primary key per table. Multiple unique keys per table.
独自性 一意の値を保証します。 一意の値を保証します。 Null 値 NULL 値は許可されません。 NULL 値を許可します (システムによって異なります)。 表内の数値 テーブルごとに主キーは 1 つだけです。 テーブルごとに複数の一意のキー。 テーブル>

一意のキーを使用する理由

  1. データの重複を防止:

    電子メールやユーザー名などの重要なフィールドが一意であることを保証します。

  2. サポート ビジネス ルール:

    アプリケーション固有の制約を維持することにより、データの整合性を強化します。

  3. クエリの最適化:

    基礎となる一意のインデックスは、データ取得の高速化に役立ちます。


実用的な使用例

  • ユーザー認証:

    アカウント作成には一意のメールアドレスまたはユーザー名を使用してください。

  • 在庫管理:

    製品 ID またはバーコードの重複を防止します。

  • 銀行システム:

    固有のアカウント番号またはカード詳細を強制します。


結論

一意キーは、データの整合性を維持し、データベース内の重複エントリを防ぐための重要な SQL 機能です。テーブル内で複数の一意の制約を許可することで主キーを補完し、データベース設計における多用途のツールとなります。

こんにちは、アバイ・シン・カタヤットです!
私はフロントエンドとバックエンドの両方のテクノロジーの専門知識を持つフルスタック開発者です。私はさまざまなプログラミング言語やフレームワークを使用して、効率的でスケーラブルでユーザーフレンドリーなアプリケーションを構築しています。
ビジネス用メールアドレス kaashshorts28@gmail.com までお気軽にご連絡ください。

以上がSQL の一意のキーを理解する: データの整合性を確保するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

Windows 7にMySQLをインストールできますか? Windows 7にMySQLをインストールできますか? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

mysqlとmariadbは共存できますか mysqlとmariadbは共存できますか Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLユーザーとデータベースの関係 MySQLユーザーとデータベースの関係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

RDS MySQL Redshift Zero ETLとの統合 RDS MySQL Redshift Zero ETLとの統合 Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

See all articles