非推奨の機能に関する Python の警告を修正するよう開発者に奨励する方法
私たちのコードは非常に相互依存しています。プロジェクトに依存関係を追加することは、まさにコードの実行方法です。
誰かがくしゃみをするたびに、プロジェクトのどこかに新しい依存関係が追加されます。
私たちが著作権の議論のこちら側にいることは、ある意味素晴らしいことです。そこでは、他人の作品の上に何かを構築することがデフォルトであり、私のコードの方向にさえ目を向けようとするすべての人を攻撃することはありません。しかし... 誰がこれらすべての依存関係を常にアップグレードするのでしょうか?
完璧な世界では、私たちはコミュニティであり、全員がライブラリを最新バージョンにアップグレードし続けていますよね?
違います!開発者は正しいことを行うようそっと後押しされる必要があります。はい、そっと、押されていることに気づかないように????
ステップ 1: まず、非推奨の警告を聞く必要があります
私たちは pytest を使用しているので、このステップは簡単です。
バージョン 3.1 以降、pytest はテスト実行中に警告を自動的にキャッチし、セッションの終了時に警告を表示するようになりました。
- Pytest: 警告をキャプチャする方法
このように:
============================= warnings summary ============================= test_bla_bla_bla.py::test_test .../some_file.py:65: PydanticDeprecatedSince20: `pydantic.config.Extra` is deprecated, use literal values instead (e.g. `extra='allow'`). Deprecated in Pydantic V2.0 to be removed in V3.0. See Pydantic V2 Migration Guide at https://errors.pydantic.dev/2.9/migration/ extra=Extra.allow, .../marshmallow/fields.py:1186: RemovedInMarshammlow4Warning: The 'default' argument to fields is deprecated. Use 'dump_default' instead. super().__init__(**kwargs) ======================= 1 passed, 2 warnings in 0.12s =======================
ステップ 2: 削除したい警告を選択します
マシュマロの警告を見てコードを見たところ、簡単な修正であることがわかりました。
したがって、RemovedInMarshammlow4Warning を選択します。
ステップ 3: 非推奨の警告がテストに失敗するようにする
繰り返しますが、pytest を使用しているため、このステップも簡単です。
これを構成ファイルに追加するだけです:
[tool.pytest.ini_options] ... filterwarnings = [ "error::marshmallow.warnings.RemovedInMarshmallow4Warning" ]
- Pytest: 警告の制御
この非推奨警告をトリガーするすべてのテストは失敗します。
ステップ 4: コードを修正する
残念ながら、ここではチーム用に 1 つ取らなければなりません。この警告がトリガーされたすべての場所を修正する必要があります。
わかっています、それは不公平です。
それは多くの仕事であり、退屈な仕事であり、上司に自慢することさえできません。なぜなら、それはあまりにも専門的であり、一般的に上司の立場からは無関係であると認識されているからです。
これが行うことはすべて、マシュマロをアップグレードする次の人 (あなたではない人) を助けることであり、コード内の何も壊れることはありません。そのため、彼らはあなたに感謝することもありません。なぜなら、彼らは何かが行われたことにさえ気づかないからです。
つまり、...私が言いたいのは、時には正しいことをする必要があるのに、誰も感謝してくれないということです。
しかし、私は知っています。そしてあなたは知るでしょう。 ?
ステップ 5: 寄りかかって Slack のコンボや GitHub のコメントを聞く
最終的には、誰かが混乱しているというメッセージがどこかに表示されるはずです。前回と同じコードを書いたのに、今回はテストが失敗しました。何が起こっているのでしょうか?
そして、「ああ、言うのは難しいですが、これは非推奨の機能であることは確かです。それが理由に違いありません。」と言うことができます。 ?
外部リンク
- Pytest: 警告をキャプチャする方法
- Python: 警告フィルター
以上が非推奨の機能に関する Python の警告を修正するよう開発者に奨励する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

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限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。
