最新の RDBMS では、ストアド プロシージャは依然としてインライン SQL よりも大幅に効率的ですか?

最近の RDBMS では、ストアド プロシージャはインライン ステートメントよりも効率的ですか?

現代の常識では、ストアド プロシージャは一般にインライン SQL ステートメントよりもパフォーマンス上の利点があると考えられています。ただし、この仮定が最新のリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) のコンテキストで当てはまるかどうかを検証することが重要です。

ストアド プロシージャの歴史的な利点

歴史的に、ストアド プロシージャによるパフォーマンスの利点は、手順は次の要因から生じます:

• 事前解析済みSQL: コンパイルされたコードの利点と同様に、SQL を事前解析すると、実行時に各 SQL ステートメントを解析するオーバーヘッドが排除されます。
• 事前生成されたクエリ実行プラン: 複雑な SQL ステートメント結合操作の多数の順列が含まれる可能性があり、最適化が長引く可能性があります。ストアド プロシージャは、クエリ実行プランをメモリに保存することでこのオーバーヘッドを軽減します。
• ネットワーク遅延の削減: 長い SQL ステートメントを簡潔なストアド プロシージャ呼び出しに置き換えることで、特に反復操作を実行する場合のネットワーク トラフィックを最小限に抑えます。
• キャッシュの潜在的な利点: DBMS 内でのデータ操作には利点がありますメモリ キャッシュの最適化により、データ転送のオーバーヘッドが削減されます。

最新の考慮事項

最新の RDBMS では、最適化技術とネットワーク インフラストラクチャの進歩により、これらの利点が緩和されています。

• 事前解析済み SQL: 最新の CPU SQL 解析のオーバーヘッドが大幅に軽減され、この利点が最小限に抑えられます。
• 事前に生成されたクエリ実行プラン: 多くの RDBMS は、個々の SQL ステートメントのクエリ プランをキャッシュするようになり、ストアド プロシージャ間のパフォーマンスのギャップが減少します。そしてアドホックSQL。オプティマイザー パス プランにより、ユーザーは実行戦略に手動で影響を与えることもできます。
• ネットワーク遅延の削減: ギガビット以上のネットワーク速度により、データ転送のオーバーヘッドの影響が最小限に抑えられます。
• キャッシュの利点: クライアント アプリケーションが DBMS データへの共有メモリ アクセスを持っていない限り、サーバー側キャッシュ

パラメータ化された SQL または準備された SQL

パラメータ化された SQL は、パラメータを含む SQL ステートメントをキャッシュして再利用できるようにすることで、ストアド プロシージャとアドホック SQL の間の妥協点を提供します。プロシージャルコードのオーバーヘッドを発生させずにパフォーマンス上の利点を得ることができます。

アドホックSQL

最新の RDBMS は、アドホック SQL をパラメータ化されたバージョンに「抽象」し、大幅なパフォーマンスの違いを効果的に排除できます。

結論

一般に、ごく普通の SQL では、アドホック ステートメントとストアド プロシージャ ステートメントのパフォーマンスの差は、最新の RDBMS では大幅に減少しています。ストアド プロシージャは、特定のエッジ ケースでは依然として利点を提供する可能性がありますが、パフォーマンスの問題のみに基づいて時期尚早に最適化することは避けるべきです。最新のデータベースの傾向と機能を考慮することで、開発者は最適な結果を達成するためのストアド プロシージャとインライン ステートメントの適切な使用法について情報に基づいた決定を下すことができます。

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