アイデアからコードへ: Python テキスト エディターを構築する方法
これは私の最初の投稿なので、下手かもしれませんが、コメントでフィードバックをお待ちしています!
アイデア
それで、2023 年 2 月の素晴らしい日なので、アプリを作ろうと思いつきました。考えて考えて、ソフトウェアを使って Roblox のようなものを作るというアイデアを思いつきました。
しかし、私は IDE のアイデアがとても気に入ったので、XediX という名前を付けました。
開発が始まった経緯
2023 年 4 月 14 日まで遡って、私は AI にそのようなプロジェクトをどのように作成するかを尋ねました。
当時は始めたばかりだったので、Python GUI ライブラリについては何も調べず、Tkinter を選びました。
Tkinter は使用しないでください。ひどいものです。
オープンソースの XediX
Github リポジトリ
(再び) 2023 年の 7 月に早送りし、私は Github でアカウントを作成し、リポジトリの作成を開始しました。
XediXの問題点
問題は、Tkinter が応答しないことであり、その他多くの問題があり、XediX も良くありませんでした。
それに加えて、コーディングを中断したため、プロジェクトは危うく消滅するところでした。
カムバック
しかし、ここで終わるわけではありません。なぜなら、今回は wxPython を使用して再起動し、バージョン 4.0 をリリースしたからです。
このバージョンは実際にはコード エディターのように動作し、非常に多くの機能を備えています
特徴。どういうわけか、コーディングをし始めたので、書けなくなりました
コーディングをやめてください。
特徴
- 構文の強調表示
- 簡単なカスタマイズ
- [WIP] Git 統合
- 要件.txt ジェネレーター
- コードを実行
- 拡張性
- ファイルマネージャー
- 複数のファイルを開くためのタブ
- さらに多くの、そして今後もさらに多くの機能が登場します!
コーディングしてみてわかったこと
最も重要なことは、Github 上の CONTRIBUTING.md、SECURITY.md、README.md は非常に重要なので、それらを台無しにしないでください。
プロジェクトを作成しようとするときは、ただ始めるだけではなく、十分なリサーチを行ってください。
自分のプロジェクトが愚かだと思うなら、遠慮なく中止してください。
私と同じように、もう一度やり直してください。
アプリケーションのコーディング時に英語のスピーキング/ライティングも上達しました。
読んでいただきありがとうございます!
いくつかのリンク:
公式ウェブサイト - Github リポジトリ
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以上がアイデアからコードへ: Python テキスト エディターを構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
