SQL Server で SELECT FOR UPDATE を効率的に使用し、デッドロックを回避する方法
SQL Server での SELECT FOR UPDATE: 理解とトラブルシューティング
SQL Server では、SELECT FOR UPDATE ステートメントを使用してロックを取得します。取得された行を保持し、クエリを発行したトランザクションが完了するまで、他の接続がそれらの行を変更または削除できないようにします。これは、更新または変更中にデータへの排他的アクセスを確保したいシナリオに役立ちます。
ただし、意図しないブロック動作を回避するには、正しいロック メカニズムを使用することが不可欠です。 READ_COMMITTED 分離レベルと READ_COMMITTED_SNAPSHOT=ON を指定した SQL Server 2005 では、WITH (updlock) ヒントを使用して SELECT FOR UPDATE を実装できます。
残念ながら、提供されている例では、WITH (updlock) を使用するとすべてがブロックされます。他の接続は、異なる ID を持つ行を選択する場合でも同様です。これは、updlock がテーブル全体の範囲ロックを取得し、ロックが解放されるまで他のアクセスを妨げるためです。
選択されている特定の行のみをロックするという望ましい動作を実現するには、ROWLOCK ヒントを使用することをお勧めします。その代わり。このヒントは、選択された行に対してのみロックを取得し、他の接続がブロックされることなくテーブル内の別の行にアクセスできるようにします。
更新された例は次のとおりです。
SELECT * FROM example WITH (ROWLOCK) WHERE>
このステートメントは、 id=1 の行のみをロックし、他の接続がサンプル テーブル内の他の行にアクセスし続けることを許可します。
ロック動作に注意することが重要です。トランザクション分離レベルやインデックスなどの他の要因の影響を受ける可能性もあります。あなたの場合、デッドロックの問題が発生したと述べました。デッドロックは、2 つ以上のトランザクションが同じ行のロックをお互いに解放するのを待機しているときに発生することがあります。デッドロックを防ぐには、スナップショット分離を使用するか、デッドロックの再試行やロック タイムアウトなどの適切なトランザクション管理ポリシーを実装することをお勧めします。
以上がSQL Server で SELECT FOR UPDATE を効率的に使用し、デッドロックを回避する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。
