Entity Framework で論理的に削除されたエンティティを自動的に除外するにはどうすればよいですか?
Entity Framework での論理的に削除されたエンティティの自動フィルター処理
Entity Framework Code First を使用する場合、「論理的な削除」は一般的な方法です。実際にデータベースからエンティティを削除せずに、エンティティを削除済みとしてマークできるようにします。このアプローチでは、非アクティブなエンティティをクエリから論理的に除外しながら、履歴データを維持します。
質問で示されているように、論理的な削除を実現するには、DbContext の SaveChanges メソッドにカスタム ロジックを実装できます。これにより、エンティティは ISoftDelete インターフェイスを実装し、エンティティに削除済みとしてマークを付ける「Delete」メソッドが確保されます。
論理的に削除されたエンティティの取得の自動化
ただし、さらに疑問が生じます。データを取得するときに、論理的に削除されたエンティティを自動的に無視する方法を尋ねます。解決策は、関連するすべてのクエリに自動的に適用されるグローバル フィルターを作成するエレガントな方法を提供するライブラリである Entity Framework Dynamic Filters を使用することです。
EntityFramework.DynamicFilters の実装
この機能を実装するには、次の手順に従ってください手順:
- NuGet から EntityFramework.DynamicFilters パッケージをインストールします。
- DbContext クラスの OnModelCreating メソッドをオーバーライドし、Filter メソッドを呼び出します。
- フィルター名を指定します、フィルター条件を表すラムダ式、フィルターが有効になっているかどうかを示すフラグ
たとえば、「IsDeleted」フィルターの場合:
modelBuilder.Filter("IsDeleted", (ISoftDelete d) => d.IsDeleted, false);
使用法
フィルターが定義されると、すべてISoftDelete インターフェイスを実装するエンティティに対するクエリには、where 句「where IsDeleted = false」が自動的に含まれます。これにより、追加のコードを必要とせずに、論理的に削除されたエンティティが結果セットから透過的に除外されます。
注
EntityFramework.DynamicFilters によって提供される Filter メソッドは、複雑なフィルター条件をサポートしており、ナビゲーション プロパティにも適用できます。このライブラリを利用することで、開発者は論理的な削除の柔軟性を維持しながら、データの取得を簡素化できます。
以上がEntity Framework で論理的に削除されたエンティティを自動的に除外するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。
