Python で順序を維持しながらリストから重複を効率的に削除するにはどうすればよいですか?
リストから重複を削除しながら順序を保持する
元の順序を維持しながらリストから重複要素を削除することは、次のように困難になる場合があります。重複を排除するためのセットは通常、最初のシーケンスを混乱させます。
この問題に対処するには、Pythonコミュニティは、さまざまな組み込みソリューションや慣用的なソリューションを開発しました。最も効率的なオプションの 1 つは、f7 として知られる関数です。この関数は、セットを利用して重複を効率的に検出して削除します。
def f7(seq): seen = set() seen_add = seen.add return [x for x in seq if not (x in seen or seen_add(x))]
この関数は、seen という名前のセットを使用して、重複を迅速に識別して削除します。秘密の最適化は、ローカル変数として seen.add を seen_add に割り当てることにあります。これにより、Python が反復ごとに seen.add を動的に解決できなくなります。これにより、 seen.add が変更される可能性があるため、パフォーマンスの低下につながる可能性があります。
ActiveState の順序付きセット データ構造など、他の代替手段は次のとおりです。同じデータセットに対して重複削除操作を頻繁に実行することが予想される場合にも使用できます。
提供されたコードでは、 seen.add() は一貫して None を返すことに注意してください。セットの更新をトリガーする方法として論理和演算子を使用する必要があります。
以上がPython で順序を維持しながらリストから重複を効率的に削除するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
