異なる列セットを持つ複数の DataTable を効率的にマージするにはどうすればよいですか?
複数の DataTable を異なる列セットを持つ 1 つの DataTable に結合する
データ処理の一般的なシナリオには、複数のテーブルを 1 つの包括的なテーブルに結合することが含まれます。テーブルは一部の列を共有する場合がありますが、全体的な構造は異なる場合があります。この質問では、そのようなテーブルをマージし、ユーザーフレンドリーな方法で行を整列させ、欠損値を埋める効率的な方法を探ります。
課題
提供されたコードは、ループを使用してデータを反復的に取得します。個々のテーブルを単一の DataTable にマージします。ただし、この基本的なアプローチでは、結合されたテーブルに空白セルが表示され、データの位置がずれてしまいます。目標は、これらのテーブルをマージし、適切な行の配置とシームレスなデータ統合を確保する改善された方法を見つけることです。
MergeAll メソッドを使用した解決策
不整列の問題に対処するために、提供されるコードにはIList
MergeAll メソッドの動作方法は次のとおりです。
- 入力検証: DataTable の入力リストが空でないことを検証し、主キー列が指定されている場合は、すべてのテーブルにその列が含まれていることを確認します。 column.
- テーブル処理: 単一テーブルの場合、テーブルを直接返します。それ以外の場合は、指定された名前で新しい DataTable を初期化します。
- データの読み込み: 読み込みプロセス中の通知、インデックスのメンテナンス、制約を無効にすることで、データの読み込みを最適化します。
- マージ: 各テーブルを統合テーブルに繰り返しマージし、効果的に結合します。すべてのデータ。
- 行配置: 主キー列が指定されている場合は、重複する行を識別してマージし、グループ内の他の行の欠損値を埋めます。
MergeAll の使用法
MergeAll メソッドを利用するには、単に次のリストを提供します。 DataTables を選択し、主キー列名を指定します (該当する場合):
var tables = new[] { tblA, tblB, tblC }; DataTable tblUnion = tables.MergeAll("c1");
行インデックスによるマージの代替アプローチ
テーブル間に直接の列関係はないが、行は両方のテーブルはインデックスに基づいて位置合わせする必要があるため、MergeTablesByIndex メソッドは使用:
public static DataTable MergeTablesByIndex(DataTable t1, DataTable t2) { // ... Implementation details here }
このメソッドは、最初のテーブルのクローンを作成し、適切な命名規則に従って 2 番目のテーブルから欠落している列を追加し、行インデックスに基づいて行データをマージします。
結論
これらのメソッドを利用すると、DataTable をさまざまな列セットと効果的にマージし、適切な行の配置とシームレスなデータ統合を確保できます。 MergeAll メソッドは行の配置が重要な場合に特に便利で、MergeTablesByIndex メソッドは行インデックスによる結合に適しています。
以上が異なる列セットを持つ複数の DataTable を効率的にマージするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

CとXMLの将来の開発動向は次のとおりです。1)Cは、プログラミングの効率とセキュリティを改善するためのC 20およびC 23の標準を通じて、モジュール、概念、CORoutinesなどの新しい機能を導入します。 2)XMLは、データ交換および構成ファイルの重要なポジションを引き続き占有しますが、JSONとYAMLの課題に直面し、XMLSchema1.1やXpath3.1の改善など、より簡潔で簡単な方向に発展します。

C継続的な使用の理由には、その高性能、幅広いアプリケーション、および進化する特性が含まれます。 1)高効率パフォーマンス:Cは、メモリとハードウェアを直接操作することにより、システムプログラミングと高性能コンピューティングで優れたパフォーマンスを発揮します。 2)広く使用されている:ゲーム開発、組み込みシステムなどの分野での輝き。3)連続進化:1983年のリリース以来、Cは競争力を維持するために新しい機能を追加し続けています。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

最新のCデザインモデルは、C 11以降の新機能を使用して、より柔軟で効率的なソフトウェアを構築するのに役立ちます。 1)ラムダ式とstd :: functionを使用して、オブザーバーパターンを簡素化します。 2)モバイルセマンティクスと完全な転送を通じてパフォーマンスを最適化します。 3)インテリジェントなポインターは、タイプの安全性とリソース管理を保証します。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。
