C# の AutoComplete TextBox 機能で部分文字列一致を実装するにはどうすればよいですか?
C# オートコンプリート: TextBox の部分検索機能
C# でオートコンプリート機能を実装する場合、開発者は、入力された文字列がテキスト ボックスの項目の先頭と一致する必要があるという制限に遭遇することがよくあります。オートコンプリートリスト。つまり、現在の実装ではプレフィックス検索のみがサポートされています。ただし、この機能をより包括的にし、プレフィックス番号を必要とする代わりに名で検索するなど、部分一致を許可する必要がある場合は、デフォルトのオートコンプリート動作では不十分になります。
この制限を克服するには、次のようにします。 TextBox コントロールの OnTextChanged イベントをオーバーライドすることで、カスタム オートコンプリート関数を作成できます。これにより、ユーザーの入力に基づいて提案された項目のフィルタリングと表示を制御できるようになります。
たとえば、ListBox を TextBox のすぐ下に追加し、最初は非表示にし、ユーザーの入力に応じて一致する項目を表示するように設定できます。 TextBox の OnTextChanged イベントと ListBox の SelectedIndexChanged イベントを使用して、適切なオートコンプリート結果を表示および選択できます。
以下は、このカスタム実装を実現する方法の基本的な例です。
public Form1() { InitializeComponent(); acsc = new AutoCompleteStringCollection(); textBox1.AutoCompleteCustomSource = acsc; textBox1.AutoCompleteMode = AutoCompleteMode.None; textBox1.AutoCompleteSource = AutoCompleteSource.CustomSource; } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { acsc.Add("[001] some kind of item"); acsc.Add("[002] some other item"); acsc.Add("[003] an orange"); acsc.Add("[004] i like pickles"); } void textBox1_TextChanged(object sender, System.EventArgs e) { listBox1.Items.Clear(); if (textBox1.Text.Length == 0) { hideResults(); return; } foreach (String s in textBox1.AutoCompleteCustomSource) { if (s.Contains(textBox1.Text)) { Console.WriteLine("Found text in: " + s); listBox1.Items.Add(s); listBox1.Visible = true; } } } void listBox1_SelectedIndexChanged(object sender, System.EventArgs e) { textBox1.Text = listBox1.Items[listBox1.SelectedIndex].ToString(); hideResults(); } void listBox1_LostFocus(object sender, System.EventArgs e) { hideResults(); } void hideResults() { listBox1.Visible = false; }
このコードは、基本的なカスタム オートコンプリート関数を示しています。最小限の労力で、TextBox テキストの動的調整やさまざまなキーボード入力の処理などの追加機能を実装できます。デフォルトのオートコンプリート動作をオーバーライドすることで、特定の要件を満たすカスタム ソリューションをより柔軟に設計できるようになります。
以上がC# の AutoComplete TextBox 機能で部分文字列一致を実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

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CのDMAとは、直接メモリアクセステクノロジーであるDirectMemoryAccessを指し、ハードウェアデバイスがCPU介入なしでメモリに直接データを送信できるようにします。 1)DMA操作は、ハードウェアデバイスとドライバーに大きく依存しており、実装方法はシステムごとに異なります。 2)メモリへの直接アクセスは、セキュリティリスクをもたらす可能性があり、コードの正確性とセキュリティを確保する必要があります。 3)DMAはパフォーマンスを改善できますが、不適切な使用はシステムのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。実践と学習を通じて、DMAを使用するスキルを習得し、高速データ送信やリアルタイム信号処理などのシナリオでその効果を最大化できます。
