MySQL エラーを解決する方法: SELECT リストは SQL_MODE=ONLY_FULL_GROUP_BY と互換性がありません?
MySQL エラー: SELECT リストが SQL_MODE=ONLY_FULL_GROUP_BY と互換性がありません
クエリ内に非集計カラムを含む SELECT ステートメントを含むクエリを実行する場合グループ化句を使用すると、MySQL は式が GROUP にないことを示すエラーを返す場合があります。 BY句。これは、SQL_MODE が ONLY_FULL_GROUP_BY に設定されている場合に発生する可能性があります。その場合、SELECT リスト内のすべての非集計列が GROUP BY 句に含まれている必要があります。
解決策 1: SQL_MODE=ONLY_FULL_GROUP_BY
解決策の 1 つは、次のコマンドを発行して、SQL_MODE=ONLY_FULL_GROUP_BY を設定します:
SET GLOBAL sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));
これにより、エラーなしでクエリを実行できるようになります。
解決策 2: すべての非集計列を GROUP に含めるBY 句
もう 1 つの解決策は、すべての非集計列を GROUP BY 句に含めます。これを行うには、クエリを変更して次の内容を含めます。
SELECT * FROM `tbl_customer_pod_uploads` WHERE `load_id` = '78' AND `status` = 'Active' GROUP BY `proof_type`, `id`
これにより、すべての非集計列が GROUP BY 句に含まれるようになり、クエリがエラーなしで実行されます。
解決策 3: アグリゲーター関数を使用する
ベスト プラクティスとして、次の使用を検討してください。すべての列を選択するのではなく、非集計列に対して集計関数を使用します。たとえば、各証明タイプのレコード数のみが必要な場合は、クエリを次のように変更できます:
SELECT `proof_type`, COUNT(*) AS `total_records` FROM `tbl_customer_pod_uploads` WHERE `load_id` = '78' AND `status` = 'Active' GROUP BY `proof_type`
以上がMySQL エラーを解決する方法: SELECT リストは SQL_MODE=ONLY_FULL_GROUP_BY と互換性がありません?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
